我们都听说过并看到了运费上涨的现实。2021 年，美国通过公路和铁路运输货物的国内运费上涨从 2020 年起 23%. 然而，真正的问题是，即使您负担得起这种增加，产品和产能也可能无法获得。需求显然存在，但满足该需求的运输方面的供应可能不存在。鉴于成本和需求的增加，现在是构建数据分析策略的最重要时刻，该策略可以帮助您找到了解产品何时到货的方法，以及不知道的真实成本。
从了解全局开始 “信息就是力量”这句老话再正确不过了。关于产品可用性，这意味着实时细节在整个供应链上进行快速调整，从而对收入和利润产生重大影响。运输成本是盈利能力难题中越来越重要的一部分。
另一面是收入。您现在是否也因为无法按时或根本无法获得产品而损失收入？或者您是否可以因为有可用的产品而创造竞争优势？您的客户仍在订购，但如果您无法履行这些订单，那么该问题对您业务的真正下游影响是什么？
人们（您的客户）会找到另一种方式来满足他们的需求，而这些客户是您可能永远无法回头的。第一步不是将此问题视为“这会过去”的挑战，而是将其视为对您的业务的严重威胁。接下来是构建数据分析策略来解决这些问题并使您的数据具有可操作性。
定义需求预测模型 当您的业务取决于获取原材料或产品然后将产品运回时，当您不知道特定货物是否/何时到达时，这将成为一个真正的挑战。这些未知数可能成为产品延迟和客户流失的原因——但它们不一定是。
创建的成本和速度预测分析和云数据平台在过去 18 个月中大幅减少。公司不再需要花一大笔钱来从他们的数据中实现价值。走过了漫长的道路。通过了解哪些因素很重要——从经济金融模型到周期性因素、人员在地理上的流动，再到您所在行业的独特性，您可以构建一个需求模型来了解在接下来的三个到六个月。这些信息，再加上原材料的交货时间、生产时间和运输时间，可以成为您的物流战略的支柱，决定什么时候订购什么。
了解对保证金的实际影响 我们常称此为“利润保证金归属” 如果无法了解导致支出的原因，几乎不可能做出改变。对您的运输支出的分析往往会揭示关键见解和优化支出的必要性。您是否使用合适的供应商来运送合适的货物？航道、始发地或目的地位置、客户或产品类型是否对利润率产生了不成比例的负面或正面影响？产品的特性（例如重量、体积重量 SLA 以及距配送中心的距离等）是否有影响？
这些见解和其他见解可能会对供应商如何为货物定价产生巨大影响。做出与交付相关的错误决定可能会对您的整体利润产生巨大影响。我们有一些客户仅仅因为选择了错误的供应商就可以节省高达 20% 的成本。通过了解运输支出以及隐藏成本的位置，您可以确定应使用哪些供应商、哪些产品以及哪些客户。
在寻求控制未知因素时，并不是要达到理想状态。相反，它是关于持续改进并朝着它前进。直接的结果是增加收入和降低成本。战略成果是，当您制定数据分析战略并能够满足客户的需求时，您就拥有了超越行业内其他所有人的巨大竞争优势。
