在 OpenAI 的研究发布其语言模型 ChatGPT 和微软包含一个嵌入式（并且还在改进) 人工智能 (AI) 聊天机器人在其 Bing 搜索引擎中，不可能逃避有关 AI 崛起的消息。当然，这些新的 AI 工具只是经过数十年跨越各种计算接口和行业的发展之后最新的面向客户的应用程序。对于企业业务，人工智能改变了日常活动和整体企业战略的格局。这些创新没有放缓的迹象。全球人工智能市场规模估值为 2021 年 935 亿美元预计从 2022 年到 2030 年，复合年增长率将达到 38.1%。
除了 AI 之外，机器学习 (ML) 和深度学习是成功运行计算机系统的重要过程，这些计算机系统可以通过使用算法和统计模型来评估和根据数据中的模式进行评估和采取行动来学习和适应，而无需明确的人工指导。 深度学习 是一种 ML，它使这种分析和行动更进一步，以处理专门以人脑为模型的更复杂的任务。在整个组织内成功采用 ML 增强的智能企业软件，同时保持 数据的完整性 采取专注和坚定的方法。
什么是智能企业软件及其重要性？ 数字化转型不再是一个开创性的概念。今天，它是企业的自然演变和重要步骤，尤其是拥有庞大数据、人员和运营网络的企业级企业。智能企业是利用人工智能和自动化等先进技术来改进决策、简化运营并增强客户体验的企业。这可以涵盖从内部需求（如垃圾邮件过滤器、销售和业务预测、面部识别和安全技术）到面向客户的需求（包括自动服务台、个性化推荐和评估紧急客户需求）的所有内容。
根据 最近的研究，据估计，40% 的企业智能计划将针对特定业务并专为业务而构建，到 2023 年底将数据到决策的时间框架缩短 25%。智能计划的采用和成功集成使公司能够获得竞争优势，提高效率，更好地利用数据来推动增长和创新。
此外，智能企业有助于公司快速响应市场变化、提高敏捷性和改善整体客户体验的能力。智能企业系统在几乎所有行业都具有价值，包括制造、零售、金融、医疗保健、人力资源、交通、能源和公用事业、政府、服务、营销和广告等。
企业系统受益于机器和深度学习的机会 随着可用的人工智能增强技术的丰富，知道从哪里开始可能是一个挑战。第一步是关注业务优先级，然后战略性地缩小可以实现这些高级目标的系统和技术的范围。要确定合适的机会，请考虑以下对企业业务的好处。智能企业软件可以帮助组织：
- 个性化客户体验和产品。 客户习惯于定制内容，并期望从他们购买的公司那里获得一定程度的指导，即使他们从未与客户服务代表交谈过。根据客户需求个性化产品和服务建议的算法可以提高客户满意度和忠诚度。此外，这种程度的个性化可以根据常见的挑战或识别紧急问题的客户优先级触发因素主动解决客户问题。
- 提高产品质量，减少浪费。 智能软件通过一致的分析和研发为企业提供重要的产品数据。这有助于最大限度地减少停机时间并提高设备性能，最终实现流线型生产、更好的产品和满意的客户。
- 通过预测和响应市场变化来改进定位和营销策略。 智能市场分析利用数据来分析客户的兴趣、不断增长的需求、竞争对手的活动和供应链的状态。然后使用此分析来预测市场变化并改进决策。
- 自动执行重复或耗时的任务，例如数据输入、分析和决策制定。 人工智能和机器学习通过加速重复性或低附加值的任务和流程来减少所需的人机交互次数。机器人流程自动化 (RPA) 技术可以处理手动任务，例如与来自多个来源的数据交互，大批量和重复性任务，例如数据迁移和审批工作流程，以及人工智能可以跨第三方解决方案访问不同应用程序的多个系统任务和其他软件。这可以提高生产力、改进产品并提高客户满意度。
结合技术和人类过程 确定优先级并假设智能企业软件的实施将简单地即插即用是不够的。相反，它需要一个战略计划，将技术决策与人工流程结合起来，使企业顺利运行，与业务目标保持一致。在采用或优化智能企业软件计划时，请牢记这些要点：
- 根据总体业务目标和经过验证的用例设定明确的目标。 毫无疑问，智能企业软件非常庞大。如果不首先根据业务目标确定技术的优先级，企业可能会陷入不匹配的战术和战略，导致拼凑修复、回溯和资源浪费。
- 关注数据管理和治理，包括数据质量、数据隐私、数据安全和数据沿袭。迈向智能企业的第一步包括采用企业资源规划 (ERP) 软件包，例如 SAP S/4HANA，使组织能够收集和处理大量数据，生成实时数据洞察力，并分析这些数据以提高透明度和效率。然而，原始数据并不像许多人想象的那么有用。它需要组织、质量检查、治理和安全策略，所有这些都是在进入 ML 流程或决策之前。
- 培养一支熟练的劳动力队伍。 在智能企业软件的背景下，这意味着拥抱人工智能和技术并支持创新和实验的员工队伍。 人工智能和先进技术的采用只有在组织最基本的引擎：员工的支持下才能成功。让员工了解情况并参与情报决策，以确保他们的技能和思维方式与技术目标相匹配。员工培训和发展帮助团队使用和管理 AI 和其他先进技术。这包括对现有员工进行再培训和再培训，以及雇用具备必要技能和专业知识的新员工。
- 利用业务流程优化。 这包括识别现有流程中的瓶颈和低效率，并重新设计它们以提高效率和有效性。 拿航天领头羊来说， 空客， 例如。该公司使用智能企业软件来提高其供应链运营的效率。该软件帮助公司优化生产流程、管理库存和预测设备故障。
- 参与协作和伙伴关系。 一个成功的企业不是一个孤立的实体。相反，卓越取决于与其他组织（如技术供应商、研究机构和学术机构）的协作和合作，以启动进步和共同增长。这包括传播知识和专长，以及与互联行业的其他专家一起获得新技术和能力。
- 实践道德原则和透明度。 部分地，由于其快速增长， 人工智能的道德使用是开发人员、企业和个人的首要考虑。确保 AI 系统公平、值得信赖并清晰传达，以保持组织在为客户、利益相关者和员工使用数据和技术方面的透明度。
- 根据可扩展性规划未来增长。 智能企业软件的技术随着数据和需求的不断变化而不断发展。这意味着成本和能力也在不断变化。为了适应未来的增长，企业必须准备好进一步投资存储空间和资本以满足未来的需求。
企业业务中的人工智能仍然以人为本 人工智能企业软件的影响为企业带来了巨大的好处，但人们仍然保持沉默，部分原因是劳动力的担忧和来自劳动力的担忧。虽然人工智能确实会导致工作岗位流失，但它也能让员工腾出时间专注于更复杂、价值更高的任务。这可以提高工作满意度和生产力。可以通过对劳动力进行再培训和再培训以从事更复杂和重要的工作，并使用技术来支持决策制定、解决问题和创造力，这些都是机器无法替代的人类任务，可以减轻工作岗位流失的可能性。
人工智能企业软件对劳动力的影响将取决于企业选择如何整合它。通过实施侧重于业务目标和客户目标的计划，可以减少工作流离失所的可能性，并最大限度地发挥智能企业软件的优势。
