人工智能伦理是负责任的产品开发、创新、公司发展和客户满意度的一个因素。然而，在快速创新的环境中评估道德标准的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司经常错误地在客户面前展示他们最新的 AI 产品以获得早期反馈。
但是，如果反馈非常好并且用户现在想要更多怎么办？
在以后的迭代中，您的团队发现长期存在的算法和用例正在为客户提供错误信息或有害结果。在这一点上，您的产品负责人也知道从婴儿手中拿走象征性的糖果会激怒婴儿。即使他们收回产品，客户也会要求知道为什么在发布产品之前贵公司没有测试有害后果。这种情况会危及您和您客户的声誉。
从历史上看，您的企业道德、标准和实践随后会推动您对组织的所有部分（包括产品和市场）采取的方法。人工智能道德必须与您的企业道德保持一致。以下指南可以帮助您评估在哪些方面调整您的产品开发和设计思维，以做出 道德人工智能 您的客户将信任和喜爱的出色产品的推动者。
有道德的人工智能和负责任的人工智能之间的区别 尽管经常互换使用，但有道德的人工智能和负责任的人工智能有明显的区别。由于这篇文章的重点是 AI 伦理和产品开发，因此解释这两个术语之间的区别很重要。
道德人工智能包括指导人工智能创造和使用的原则和价值观。它强调人工智能系统的开发和实施方式符合道德考虑因素，例如问责制、透明度、影响力和以人为本。符合道德规范的 AI 侧重于确保 AI 的构建和使用符合公正、公平和尊重人权的原则。
负责任的 AI 包括您为管理和规划道德使用而实施的措施和实践，以及安全、保障、准确性和合规性等方面。这些做法包括维护 数据质量，创建透明和可解释的人工智能系统，进行频繁的审计和风险评估，并建立人工智能的治理框架。
作为一种关系，重要的是采用负责任的 AI 方法以确保道德 AI 原则得到有效实施。
产品设计和开发中的道德人工智能原则 产品团队可以通过遵守 AI 道德原则来最大限度地发挥 AI 的潜力并提高其产品的有效性。符合道德规范的 AI 还促进了产品开发的创新；以下是您应该在设计和质量检查中查看 AI 评论的一些示例：
使用具有代表性和无偏见的数据开发人工智能模型可以提高预测结果和决策的准确性和公平性，从而产生更有效的产品来满足更广泛用户的需求。 将符合道德规范的 AI 实践纳入 AI 模型的开发中，可以提高透明度和可解释性，提高用户信任度，并推动人们更多地使用被认为公平且易于理解的产品。 人工智能可以使任务和流程自动化，从而提高效率并减少用户的工作量。但是，考虑哪些任务是良性优化的以及原因是有影响的。遵循 AI 道德原则，产品团队可以创建经过优化以减少日常任务的 AI 模型，以便员工可以承担更高价值的任务，从而为他们自己和公司维持未来的增长。 人工智能道德原则为产品团队提供了探索新机会和评估人工智能用例的机会。通过打造透明、可解释和公平的 AI 模型，产品团队可以在 AI 影响客户和社会之前展示其价值。 在开发过程中遵守 AI 道德原则可以创建符合核心社会价值观并实现业务目标的 AI 模型。在道德框架内为所有利益相关者提高产品准确性、有效性和用户友好性的努力使产品团队能够充分利用人工智能的潜力。
此外，如果听起来开发过程中的更多利益相关者（例如 UX、数据工程、风险管理，甚至销售）在开发 AI 时可能会受到道德考虑的影响，那么您的直觉是正确的。跨团队的可见性对于维护 AI 和企业道德将变得至关重要。让我们探索挑战。
向产品添加道德人工智能评论的挑战 将道德 AI 原则纳入产品开发对于负责任和值得信赖的 AI 应用程序至关重要。但是，在流程的多个阶段可能会出现以下挑战和异议：
可能无法获得准确代表人口且没有偏见的数据。当 AI 模型延续或放大现有偏见时，有偏见的数据可能会导致歧视性和不公正的结果。 透明度是合乎道德的 AI 实践的关键，但实现团队之间的一致性可能很困难。如果不针对可解释性进行设计，AI 模型将缺乏透明度，这可能会在出现问题并且纠正模型行为的时间至关重要时阻碍对决策过程的理解。 同样，缺乏透明度加上对道德政策的分歧也会减慢发展速度。当利益相关者认为道德原则是在面向数据的客观模型开发过程中不需要的不必要的规划层时，就会出现预警信号。 人工智能模型可能会在识别和解决新出现的道德问题方面带来挑战，尤其是当产品团队没有接受过许多模型所面临的常见道德影响的有效培训时。 公司内部更广泛地使用 AI 和技术缺乏权威的道德标准，这给产品团队确定哪些做法被认为是道德和负责任的做法带来了挑战。相反，这也可能表明您的组织缺乏思想或经验的多样性来考虑道德政策和保障措施。 结合道德人工智能实践对于负责任和值得信赖的人工智能开发至关重要。对于许多挑战， 人工智能治理 软件进步使公司能够持续管理、监控和审计模型，提供适时的证据和文档，向各种利益相关者证明人工智能的安全性和合规性。
优先考虑道德人工智能原则的公司 记住我们上面对道德人工智能和负责任人工智能的区别，你的人工智能道德应该与你的企业道德、标准和实践保持一致。如果您有 ESG 政策，请寻求这些政策与您的 AI 之间的一致性。不要将 AI 与您的组织拥有或正在发展的更广泛的社会价值观隔离开来。该列表中共享的策略以这种方式区分自己。
银行业和保险业等受监管行业熟悉根据标准和控制评估其算法和模型的性能、稳健性和合规性。他们已经这样做了几十年。快速创新和人工智能迫使这些行业简化和自动化这些流程，以不断解释他们的人工智能以符合行业标准。
一些以人工智能为主导的保险科技公司甚至公开 分享他们的审计过程和时间安排. 对于选择第三方将类人人工智能体验纳入其产品并希望以合乎道德和负责任的方式进行的挑剔的供应商、合作伙伴和客户而言，这种做法将变得越来越重要。
客户决定道德和信任 您的公司和您的客户需要遵守和维护核心商业道德。通过适当的考虑，您开发和实施 AI 的道德规范将随之而来。
通过将道德 AI 原则纳入您的核心产品战略，您的公司可以立即与最终用户和客户建立信任。通过 AI 在道德上领先还可以确保您构建的产品不会变得不受信任、被滥用，或者更糟糕的是，不会成为客户货架上的不安全工具。
