重启策略分类
Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重启新启动作业。
重启策略 | 重启策略值 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
Fixed delay | fixed-delay | 尝试一个给定的次数来重启Job，如果超过了最大的重启次数，Job最终将失败。 | 启用 checkpointing，但没有配置重启策略，则使用固定间隔 (fixed-delay) 策略，默认值为Integer.MAX_VALUE |
Failure rate | failure-rate | 失败率重启策略在Job失败后会重启，但是超过失败率后，Job会最终被认定失败。 | |
No restart | None | Job直接失败，不会尝试进行重启 | 没有启用 checkpointing，则使用无重启 (no restart) 策略 |
重启策略核心点
1）重启策略，都有重试次数和重试之间等待时间的规定，不同点在于，分别限定了最大的失败次数和规定时间内失败次数。具体根据场景设置
2）重启策略开启后，如果程序有异常出现，多数情况会出现与第三方交互的地方连接异常情况，类似mysql kafka等连接失败，没有一定经验不好定位问题。
重启策略设置
配置文件中设置
全局配置 flink-conf.yaml
固定间隔策略
全局配置 flink-conf.yaml，表示每10s重试一次，最多重试3次
代码语言：javascript复制restart-strategy: fixed-delay
restart-strategy.fixed-delay.attempts: 3
restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s失败率策略
全局配置 flink-conf.yaml，5分钟内若失败了3次则认为该job失败，重试间隔为10s
代码语言：javascript复制restart-strategy: failure-rate
restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval: 3
restart-strategy.failure-rate.failure-rate-interval: 5 min
restart-strategy.failure-rate.delay: 10 s无策略
不重试
代码语言：javascript复制restart-strategy: none代码中设置
固定间隔策略
表示每10s重试一次，最多重试3次
代码语言：javascript复制env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
3, // 尝试重启的次数
Time.of(10, TimeUnit.SECONDS)) // 间隔
);失败率策略
5分钟内若失败了3次则认为该job失败，重试间隔为10s
代码语言：javascript复制env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(
3, //一个时间段内的最大失败次数
Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), // 衡量失败次数的是时间段
Time.of(10, TimeUnit.SECONDS)) // 间隔
);无策略
不重试
代码语言：javascript复制ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());流/批的两种方式
旧写法
批处理
使用的是默认的Planner。
代码语言：javascript复制ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
BatchTableEnvironment tEnv = BatchTableEnvironment.create(env);流处理
使用了基于Blink的Planner。
代码语言：javascript复制final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);注意
StreamTableEnvironment虽然使用旧写法但是依旧使用了基于Blink的Planner，和新写法完全相同。 但是BatchTableEnvironment使用新旧两种方式使用的是不同的Planner。
新写法
使用Blink引擎
Blink 是一种 Apache Flink 查询引擎，它采用了新的架构来支持包括 SQL、批处理和流式数据处理等不同类型的查询和任务。相对传统 Flink 批处理引擎，Blink 引擎的优势在于具有更高的性能和更好的稳定性、可扩展性。Blink 引擎主要采用了以下几种技术：
- 混合批流处理引擎：Blink 引擎采用了一种混合批流处理引擎的架构，充分利用了批处理和流处理的各自优势，从而在处理不同类型的数据时具有更好的性能和效率。
- 优化器：Blink 引擎采用了 Acrticus 优化器，它具有更高的优化能力，在查询处理过程中性能更好，并且可以应对更为复杂的查询场景。
- 统一查询接口：Blink 引擎具有更为统一的 SQL 查询接口，能够支持更多种类的查询和任务，同时也更加适合与其他开源组件集成使用。
总的来说，Blink 引擎是 Flink 的一个重要组件，可以让 Flink 在处理大规模数据时具有更好的性能和扩展性。
批处理
使用了基于Blink的Planner。
代码语言：javascript复制EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
.newInstance()
.useBlinkPlanner()
.inBatchMode()
.build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);流处理
代码语言：javascript复制EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
.newInstance()
.useBlinkPlanner()
.inStreamingMode()
.build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);也可以改为下面的写法，是完全等效的。
代码语言：javascript复制StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
.newInstance()
.useBlinkPlanner()
.inStreamingMode()
.build();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);和
代码语言：javascript复制final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
