前言
对 MMCV Config 类的结构记录一下，这个类主要是将 python dict 或者 json/yaml 文件中的 dict 对象转化成方便操作的 dict 对象，有些细节写的还是很好的，本文档用的 MMCV 的版本为 1.3.5
class ConfigDict
这个类别继承了 addict 中的 Dict 类，可以通过访问属性的方式来访问字典中的值，其中重写了 __missing__ 和 __getattr__ 这两个魔法函数，因为对于 addict 中的 Dict，当字典中不存在 key 时会调用 __missing__ 方法返回一个空的字典，而对于 ConfigDict ,当字典中不存在 key 时会直接报错，而不是返回一个默认值。
class ConfigDict(Dict):
def __missing__(self, name):
raise KeyError(name)
def __getattr__(self, name):
try:
value = super(ConfigDict, self).__getattr__(name)
except KeyError:
ex = AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no "
f"attribute '{name}'")
except Exception as e:
ex = e
else:
return value
raise ex其中，addict 对 python 默认 dict 的加强在于重写了 __getattr__ 和 __setattr__ 函数，这两个函数让用户可以通过访问属性的方式（也就是 a.b）来访问字典中的值，不过 addict 可以嵌套多层，比较强大，我们可以重写这两个函数来实现一个简单的 demo：
class MyDict(dict):
def __setattr__(self, __name: str, __value) -> None:
print('__setattr__')
self[__name] = __value
def __getattr__(self, item):
print('__getattr__')
return self[item]
md = MyDict()
md.a = 1
print(md.a)
# setattr
# getattr
# 1不过上述的 demo 还没办法做到嵌套调用，mmcv 官方写的这个最简版本 demo 可以实现嵌套调用，本质上就是对 dict 的值进行深度遍历
代码语言：javascript复制class MiniDict(dict):
def __init__(self, *args):
super().__init__()
for arg in args:
for key, val in arg.items():
# 对字典对象进行属性设置，并进行迭代
self[key] = self._hook(val)
def _hook(self, item):
if isinstance(item, dict):
return MiniDict(item)
return item
# 递归调用return item# 在.a和['a']时候自动调用
def __getattr__(self, item):
return self[item]
r = MiniDict(dict(a=dict(b=2)))
print(r.a.b)
# 2class Config
init
初始化函数，一般不会直接创建一个 Config 对象，而是从文件中读取 dict 以及其他信息作为参数传入初始化函数中，返回一个 Config 对象
代码语言：javascript复制def __init__(self, cfg_dict=None, cfg_text=None, filename=None):
if cfg_dict is None:
cfg_dict = dict()
elif not isinstance(cfg_dict, dict):
raise TypeError('cfg_dict must be a dict, but '
f'got {type(cfg_dict)}')
# 传进来的 dict 里面不能有预留的 key，不然报错
for key in cfg_dict:
if key in RESERVED_KEYS:
raise KeyError(f'{key} is reserved for config file')
# Config 没有显式的父类，所以继承了 Object 这个类
# 调用父类的方法是因为 Config 重写了 __setattr__ 和 __getattr__ 函数
# 所以要用父类的方法，不然就会陷入死循环
super(Config, self).__setattr__('_cfg_dict', ConfigDict(cfg_dict))
super(Config, self).__setattr__('_filename', filename)
if cfg_text:
text = cfg_text
elif filename:
with open(filename, 'r') as f:
text = f.read()
else:
text = ''
super(Config, self).__setattr__('_text', text)fromfile
这个是最重要的函数，也就是从文件中读取 config，然后变成 Config 对象。由于是静态函数，所以可以不通过对象来调用，可以直接通过 Config 类调用，也就是 Config.fromfile
@staticmethod
def fromfile(filename,
use_predefined_variables=True,
import_custom_modules=True):
cfg_dict, cfg_text = Config._file2dict(filename,
use_predefined_variables)
# 可以在这里灵活导入一些自定义的模块
if import_custom_modules and cfg_dict.get('custom_imports', None):
import_modules_from_strings(**cfg_dict['custom_imports'])
return Config(cfg_dict, cfg_text=cfg_text, filename=filename)_file2dict
fromfile 的主要逻辑，很重要！
代码语言：javascript复制@staticmethod
def _file2dict(filename, use_predefined_variables=True):
filename = osp.abspath(osp.expanduser(filename))
check_file_exist(filename)
fileExtname = osp.splitext(filename)[1]
if fileExtname not in ['.py', '.json', '.yaml', '.yml']:
raise IOError('Only py/yml/yaml/json type are supported now!')
# 这里创建了一个临时文件来保存原来的 config 文件，是为了让文件名可以出现 `a.b.py` 这种形式
# 如果 config 是存储在 py 文件中的话，则是通过 import 来进行读取的，如果 import a.b，
# 则会认为 a 是一个包的名字，就会出错，其实模块名叫 a.b，
# 因此这里就巧妙地通过操作系统的 copy 将原文件换了个合理的名字保存在 tmp 文件夹中
# 避免了导入模块时会发生的错误
with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_config_dir:
temp_config_file = tempfile.NamedTemporaryFile(
dir=temp_config_dir, suffix=fileExtname)
if platform.system() == 'Windows':
temp_config_file.close()
temp_config_name = osp.basename(temp_config_file.name)
# 替换一些 mmcv 预定义好的模版变量，默认是 True
if use_predefined_variables:
Config._substitute_predefined_vars(filename,
temp_config_file.name)
else:
shutil.copyfile(filename, temp_config_file.name)
if filename.endswith('.py'):
temp_module_name = osp.splitext(temp_config_name)[0]
# 将 temp_config_dir 添加到环境变量中，方便找到模块进行导入
sys.path.insert(0, temp_config_dir)
# 用 ast 抽象语法树检查 python 文件的格式
Config._validate_py_syntax(filename)
# 将存储着配置的 py 文件导入
mod = import_module(temp_module_name)
sys.path.pop(0)
# 只要是不带有 __ 开头的 key 全都保存在 cfg_dict 中
#
cfg_dict = {
name: value
for name, value in mod.__dict__.items()
if not name.startswith('__')
}
# delete imported module
# 存储完之后就把这个模块给删了
del sys.modules[temp_module_name]
# 如果是其他后缀的文件的话就直接用 mmcv 导入成字典格式
elif filename.endswith(('.yml', '.yaml', '.json')):
import mmcv
cfg_dict = mmcv.load(temp_config_file.name)
# close temp file
temp_config_file.close()
cfg_text = filename 'n'
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
# Setting encoding explicitly to resolve coding issue on windows
cfg_text = f.read()
# BASE_KEY 默认是 _base_，为继承的配置
if BASE_KEY in cfg_dict:
cfg_dir = osp.dirname(filename)
# 获取到 base 文件名，用列表装，因为 base 文件可能有很多个
base_filename = cfg_dict.pop(BASE_KEY)
base_filename = base_filename if isinstance(
base_filename, list) else [base_filename]
cfg_dict_list = list()
cfg_text_list = list()
for f in base_filename:
# 读取 base 文件中的配置，这边其实是个递归，就是 base 文件中也允许有 _base_ 字段
_cfg_dict, _cfg_text = Config._file2dict(osp.join(cfg_dir, f))
cfg_dict_list.append(_cfg_dict)
cfg_text_list.append(_cfg_text)
base_cfg_dict = dict()
for c in cfg_dict_list:
# 不同的 base 文件中不允许存在相同的 key
if len(base_cfg_dict.keys() & c.keys()) > 0:
raise KeyError('Duplicate key is not allowed among bases')
base_cfg_dict.update(c)
# 将 base 文件中的配置合并到该文件的配置中
base_cfg_dict = Config._merge_a_into_b(cfg_dict, base_cfg_dict)
cfg_dict = base_cfg_dict
# merge cfg_text
cfg_text_list.append(cfg_text)
cfg_text = 'n'.join(cfg_text_list)
# 所以 cfg_dict 就是合并之后处理完的配置，形式为 dict
# cfg_text 就是字符串，包含了所有 base 文件中的内容以及该文件的配置内容
return cfg_dict, cfg_text_substitute_predefined_vars
这个函数就是预定义了一些模版变量，在实际创建对象的时候将这些变量替换成用户独特的值。
代码语言：javascript复制@staticmethod
def _substitute_predefined_vars(filename, temp_config_name):
# 这里获取到了文件的 4 种属性
file_dirname = osp.dirname(filename)
file_basename = osp.basename(filename)
file_basename_no_extension = osp.splitext(file_basename)[0]
file_extname = osp.splitext(filename)[1]
# 支持下面这些属性
support_templates = dict(
fileDirname=file_dirname,
fileBasename=file_basename,
fileBasenameNoExtension=file_basename_no_extension,
fileExtname=file_extname)
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
# Setting encoding explicitly to resolve coding issue on windows
config_file = f.read()
for key, value in support_templates.items():
# 通过正则表达式将上面的 4 个模版替换成真实值
# 正则表达式的意思是 ，key 左右可以有0或0以上个空格
regexp = r'{{s*' str(key) r's*}}'
value = value.replace('\', '/')
config_file = re.sub(regexp, value, config_file)
# 这个上面分析过了，就是将原本的文件经过一些处理之后存在临时文件中，方便对 py 文件进行导入
with open(temp_config_name, 'w') as tmp_config_file:
tmp_config_file.write(config_file)import_modules_from_strings
这是 mmcv.utils.misc 中的一个函数，用来根据字符串导入 python 的模块。
def import_modules_from_strings(imports, allow_failed_imports=False):
"""Import modules from the given list of strings.
Args:
imports (list | str | None): The given module names to be imported.
allow_failed_imports (bool): If True, the failed imports will return
None. Otherwise, an ImportError is raise. Default: False.
Returns:
list[module] | module | None: The imported modules.
Examples:
>>> osp, sys = import_modules_from_strings(
... ['os.path', 'sys'])
>>> import os.path as osp_
>>> import sys as sys_
>>> assert osp == osp_
>>> assert sys == sys_
"""
if not imports:
return
single_import = False
if isinstance(imports, str):
single_import = True
imports = [imports]
if not isinstance(imports, list):
raise TypeError(
f'custom_imports must be a list but got type {type(imports)}')
imported = []
for imp in imports:
if not isinstance(imp, str):
raise TypeError(
f'{imp} is of type {type(imp)} and cannot be imported.')
try:
imported_tmp = import_module(imp)
except ImportError:
if allow_failed_imports:
warnings.warn(f'{imp} failed to import and is ignored.',
UserWarning)
imported_tmp = None
else:
raise ImportError
imported.append(imported_tmp)
if single_import:
imported = imported[0]
return imported_merge_a_into_b
在 _file2dict 中，我们使用了 Config._merge_a_into_b(cfg_dict, base_cfg_dict) 将 base 文件中的配置和当前文件中的配置进行了合并，这里看看具体是怎么做的。
@staticmethod
def _merge_a_into_b(a, b, allow_list_keys=False):
"""merge dict ``a`` into dict ``b`` (non-inplace).
Values in ``a`` will overwrite ``b``. ``b`` is copied first to avoid
in-place modifications.
Args:
a (dict): The source dict to be merged into ``b``.
b (dict): The origin dict to be fetch keys from ``a``.
allow_list_keys (bool): If True, int string keys (e.g. '0', '1')
are allowed in source ``a`` and will replace the element of the
corresponding index in b if b is a list. Default: False.
Returns:
dict: The modified dict of ``b`` using ``a``.
Examples:
# Normally merge a into b.
>>> Config._merge_a_into_b(
... dict(obj=dict(a=2)), dict(obj=dict(a=1)))
{'obj': {'a': 2}}
# Delete b first and merge a into b.
>>> Config._merge_a_into_b(
... dict(obj=dict(_delete_=True, a=2)), dict(obj=dict(a=1)))
{'obj': {'a': 2}}
# b is a list
>>> Config._merge_a_into_b(
... {'0': dict(a=2)}, [dict(a=1), dict(b=2)], True)
[{'a': 2}, {'b': 2}]
"""
b = b.copy()
for k, v in a.items():
# 允许列表作为 key，一般不会用这种情况，先不管
if allow_list_keys and k.isdigit() and isinstance(b, list):
k = int(k)
if len(b) <= k:
raise KeyError(f'Index {k} exceeds the length of list {b}')
b[k] = Config._merge_a_into_b(v, b[k], allow_list_keys)
# 如果 base 文件和当前文件中都有相同的 key，且当前 key 的 value 不含 __delete__
# 那就对这个 key 的 value 进行递归的 _merge_a_into_b
elif isinstance(v,
dict) and k in b and not v.pop(DELETE_KEY, False):
allowed_types = (dict, list) if allow_list_keys else dict
if not isinstance(b[k], allowed_types):
raise TypeError(
f'{k}={v} in child config cannot inherit from base '
f'because {k} is a dict in the child config but is of '
f'type {type(b[k])} in base config. You may set '
f'`{DELETE_KEY}=True` to ignore the base config')
b[k] = Config._merge_a_into_b(v, b[k], allow_list_keys)
else:
# 很巧妙，对 b 中不存在的 key 直接加上去
# 如果有 __delete__ 的 key 也直接替换成 a 的
# 而且上一个 if 已经将 __delete__ 弹出，此时，b 的 key 中已经不包含 __delete__ 了
b[k] = v
return b魔法函数
Config 类对很多魔法函数都重写了，旨在通过 addict 对 python 的字典更加方便地访问
代码语言：javascript复制 def __getattr__(self, name):
return getattr(self._cfg_dict, name)
def __getitem__(self, name):
return self._cfg_dict.__getitem__(name)
def __setattr__(self, name, value):
if isinstance(value, dict):
value = ConfigDict(value)
self._cfg_dict.__setattr__(name, value)
def __setitem__(self, name, value):
if isinstance(value, dict):
value = ConfigDict(value)
self._cfg_dict.__setitem__(name, value)Reference
https://zhuanlan.zhihu.com/p/346203167
https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/121471389
- Previous MMDetection & pycocotools eval 详解
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