得知帮助他人办理几张银行卡、电话卡，就能坐等“分红”，许多人怀着“吃馅饼”的心态掉入了陷阱。今年4月，海南一男子出借银行卡帮助不法分子进行电信网络诈骗，涉案资金流水近10万元，被警方抓捕。此前，西安某高校在校学生吴某为赚取“兼职费”，将自己的3张银行卡账户提供给不法分子使用，并从中获取好处费。经查，其提供的银行卡账户中，有2张被他人用作了电信诈骗。
售卖、出借个人银行卡的行为，是“帮信罪”的典型体现。为了攫取更大的利益，不法分子还会诱导受害人通过虚假材料违规开户，为赃款流通生产渠道。近期，合合信息推出智能开户解决方案，在智能图像处理技术的支持下，帮助银行、证券业等金融机构解决人工审核时间成本高、材料伪造识别难、采集图像质量差等痛点，提升业务自动化处理效率，降低电信网络诈骗风险。
“帮信罪”被起诉人数位列排名前三，AI帮助金融机构防范风险
“帮信罪”全称为“帮助信息网络犯罪活动罪”，是指明知他人利用信息网络实施犯罪，依然为其犯罪提供互联网接入、广告推广、支付结算等帮助的犯罪行为。“帮信罪”的犯罪嫌疑人多为低学历、低收入、低年龄群体，因缺乏法律知识和个人身份信息保护意识，沦落为电信网络犯罪的重要“帮凶”。
最高人民检察院2022年披露的数据显示，帮信罪已成为各类刑事犯罪中起诉人数排名第三的罪名，仅次于危险驾驶罪、盗窃罪。
近年来，持续高发的电信诈骗案件给人民群众造成重大经济损失的同时，也冲击了金融市场的秩序。不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻篓子”，在网上办理开户时，使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图以欺诈手段通过实名认证。部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等 “一刀切 ”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。
据悉，合合信息研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后，图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点，提醒审核员重点审核。
合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位此外，合合信息智能图像处理技术可通过助力图像“质检”，对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。如果图像质量不符合进件要求，系统将自动剔除不合格证件，并在前端实时反馈用户，提醒重新扫描或拍摄。该项技术可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低金融机构的二次进件情况，提升客户体验与服务质量。
AI在图像内容安全领域具有广大的发展空间
除了“帮信罪”，人们生活中还可能遭遇其他通过图像篡改进行的犯罪行为。2022年5月，四川警方破获了一起跨境涉赌POS机非法经营案。犯罪团伙使用图像处理技术，用他人身份信息伪造商户营业执照来注册申领POS机，然后提供给他人在澳门从事非法买卖外汇活动，为内地至澳门的赌客等套现近12亿元。
不法分子还会篡改各种证件图像，冒充公检法及专业人员身份。2023年3月，海南省陵水警方侦办了一起虚假网络贷款电信诈骗案件，诈骗嫌疑人通过图像处理软件伪造银行工作证，假装成银行贷款经理或贷款担保公司股东，通过社交软件对受害者进行远程诈骗。
合合信息图像篡改检测技术对保险理赔材料进行检测定位技术的进步带来了便利，也引来了风险。各类社交平台中视频、图像、文本内容图片被恶意篡改的情况日益加剧，大量经过人工、AI脚本篡改合成的图片被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻，以达成非法获取经济利益的目的。现阶段，图像内容安全已成为AI安全的重点领域，图像篡改检测技术是图像内容安全的“防火墙”，在未来还有广阔的发展和应用空间。
