计数器
计数器是MapReduce的一个重要组件，它用于跟踪MapReduce任务的进度和状态。开发人员可以定义自己的计数器，并在MapReduce程序中使用它们。在使用计数器时，需要注意以下几点：
- 计数器应该是线程安全的。这意味着多个线程可以同时访问计数器，并且不会导致不一致的结果。
- 计数器应该能够在不同的节点和任务之间共享。这是为了确保在MapReduce集群中的所有节点都可以访问计数器。
下面是一个使用计数器的示例。该示例是一个WordCount程序，用于计算文本文件中每个单词出现的次数：
代码语言：javascript复制public class WordCount {
public static enum Counters {
INPUT_WORDS
}
public static class WordCountMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] words = value.toString().split(" ");
for (String w : words) {
word.set(w);
context.write(word, one);
context.getCounter(Counters.INPUT_WORDS).increment(1);
}
}
}
public static class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum = val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
job.setCombinerClass(WordCountReducer.class);
job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}在这个示例中，我们定义了一个计数器Counters.INPUT_WORDS，用于跟踪输入文本中单词的数量。在Map函数中，我们使用context.getCounter()方法来递增计数器的值。在Reduce函数中，我们没有使用计数器。
