故障现象
在部署ELK的单机环境，当连接Kibana时候提示下面错误，即使重启整个服务也是提示Kibana server is not ready.
{"message":"all shards failed: [search_phase_execution_exception] all shards failed","statusCode":503,"error":"Service Unavailable"}排查过程
前段时间ELK服务还是正常的，进入容器去ping ip 也都没问题，服务也都是Up 状态； ElasticSearch 服务也可以通过http://localhost:9200/ 访问到，但是就是kibana 不能连接ElasticSearch
再查看 kibana 日志发现如下信息, 其中包含了no_shard_available_action_exception, 看起来是分片 的问题。
{
"type": "error",
"@timestamp": "2020-09-15T00:41:09Z",
"tags": [
"warning",
"stats-collection"
],
"pid": 1,
"level": "error",
"error": {
"message": "[no_shard_available_action_exception] No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]]",
"name": "Error",
"stack": "[no_shard_available_action_exception] No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]] :: {"path":"/.kibana/doc/config:6.8.11","query":{},"statusCode":503,"response":"{\"error\":{\"root_cause\":[{\"type\":\"no_shard_available_action_exception\",\"reason\":\"No shard available for [get [.kibana][doc][config:6.8.11]: routing [null]]\"}],routing [null]]"
}通过 ES可视化工具-cerebro 查看
实际当时情况是"红色"的，而不是目前看到的 "黄色"， heap/disk/cup/load 基本都是红色的, 可能因为当时手动删除了几个index原因
黄色虽然kibana可以访问ES了，但是黄色代表ES仍然是不健康的
查看单节点Elasticsearch健康状态
curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty
{
"cluster_name" : "elasticsearch",
"status" : "red",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 1,
"number_of_data_nodes" : 1,
"active_primary_shards" : 677,
"active_shards" : 677,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 4,
"unassigned_shards" : 948,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 5,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 599,
"active_shards_percent_as_number" : 41.559238796807854
}从上面的 unassigned_shards 可以存在大量分片没有被分配，当时看到的实际有1000多个。
查询 UNASSIGNED 类型的索引名字
curl -XGET http://localhost:9200/_cat/shards
故障原因大概确定了，应该就是unassigned_shards导致的 下面就看如何解决
解决方案
如果是集群环境，可以考虑使用 POST /_cluster/reroute 强制把问题分片分配到其中一个节点上了
但是对于目前的单机环境，从上面截图可以看出存在5个 unassigned 的分片，新建索引时候，分片数为5，副本数为1，新建之后集群状态成为yellow，其根本原因是因为集群存在没有启用的副本分片。
解决办法就是，在单节点的elasticsearch集群，删除存在副本分片的索引，新建索引的副本都设为0。然后再查看集群状态
通过如果下命令，设置number_of_replicas=0,将副本调整为0. 如下图所示，es变成了“绿色”
curl -XPUT 'http://localhost:9200/_settings' -H 'content-Type:application/json' -d'
{
"number_of_replicas": 0
}'知识点
副本分片 主要目的就是为了故障转移，如果持有主分片的节点挂掉了，一个副本分片就会晋升为主分片的角色。
所以副本分片和主分片是不能放到一个节点上面的，可是在只有一个节点的集群里，副本分片没有办法分配到其他的节点上，所以出现所有副本分片都unassigned得情况。因为只有一个节点，如果存在主分片节点挂掉了，那么整个集群理应就挂掉了，不存在副本分片升为主分片的情况。
