python爬虫带你了解油价新走势

2023-05-16 16:05:41 浏览数 (1)

5月16日24时,国内新一轮成品油调价窗口将开启。继上轮成品油价格下跌后,机构预计本轮成品油价格或继续下跌,有望迎来年内“最大跌幅”,根据机构测算,全国大部分地区95号汽油有望回归“7元时代”。

关于后续油价走势如何?一些专业人士表示尽管市场对供应的担忧,为油价带来支撑,但是国际原油价格仍有震荡下行压力,油市仍呈现波动性。并且未来国际油价或以震荡为主。根据数据显示中国4月份原油进口量出现下滑,或令需求端受挫,而石油输出国组织及其合作伙伴(OPEC )扩大减产规模,又支撑供应端。原油市场将重新评估供需环境。

我们经常要查看国际燃油价格指数的情况,然后跟公司采购油价的情况做对比,这里我们可以通过python爬虫直接把http://youjia.10260.com/数据爬下来啊。爬下来后还能直接跟公司数据做对比。这是个比较简单的爬虫,反爬措施也不严,这里我们只需要添加爬虫代理就可以进行爬取。关于爬虫代理的使用之前有专门写文章分享过,这里我们选择最简单的动态转发方式,代理和代码示例的来源主要有亿牛云提供,在爬虫业务中高质量代理IP需求的可以直接咨询。下面是爬虫实现的参考示例:

代码语言:javascript复制
    #! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

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