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产生需求
任何一个功能的出现，必定是有其对应的需求的。
使用Python获取斐波拉契数列，斐波拉契数列（Fibonacci）：除第一个数以外，所有的数字都是由前面两项相加得到。
代码语言：javascript复制def fib(n):
"""
获取斐波拉契数列
:param n: 需要获取自然数n前的所有斐波拉契数列中的数字
:return: result，以列表的形式返回数列
"""
a, b = 0, 1
result = [a, b]
while True:
c = a b
if c <= n:
result.append(c)
a, b = b, c
else:
break
return result
a = fib(100) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]问题
通过上面的函数我们可以获取数字n前面的所有斐波拉契数列，但是如果我使用函数fib()获取了100前的所有斐波拉契数列，但是我再使用的过程中却发现我只需要10以前的斐波拉契数列就行了。
这个时候，就产生了内存浪费，制造了100前的所有斐波拉契数列，但是你实际需求只用了10以前的。
抛出疑问
能不能写出这样一个函数，就是我所产生的斐波拉契数列个数是小于等于100前的，但是至于我用到哪些，现在是还不确定的，但是我可以随用随造，不用10以后的斐波拉契数列的话，那么这个函数就不会制造后面的呢？
解决办法
这个时候，就用到了生成器。
结合列表推导式，把其两端的[]换成()即可得到生成器，一个简单的举例：
a = (i for i in range(3))与列表推导式不同的是，列表生成器在创建的时候直接生成了一个列表：[0, 1, 2]，而生成器则是创建了一个生成器对象，只有在后续调用的时候才会生成其中的元素。
b = [i for i in range(3)]
print(a) # <generator object <genexpr> at 0x000001A7767A5690>
print(b) # [0, 1, 2]如何使用生成器呢？生成器每次使用都需要进行调用，且生成的值只能使用一次，之后就产生下一个元素：
代码语言：javascript复制print(a.__next__()) # 0
print(a.__next__()) # 1
print(next(a)) # 2
print(a.__next__()) # 报错：StopIteration如果超出生成器中元素个数，就会报错。
上述逐个调用生成器中的元素的话，如果超出则会报错，但是使用for循环的话就不会报错：
for i in a:
print(i) #0, 1, 2其实Python中很多地方都有生成器的使用场景，例如使用open()函数对文件执行逐行读取的时候，就是每次读取一行，不读就不取。
yield关键字
回到最初提出的问题，如何实现函数中也实现生成器的效果呢？这个时候就需要使用yield关键字。
def fib(n):
a, b = 0, 1
i = 0
while True:
i = 1
print(f'开始第{i}次循环...')
c = a b
if c <= n:
yield c
a, b = b, c
else:
break
print(f'第{i}次循环结束...')
# 正常函数在创建的时候就会运行完毕，但是加入yield关键字的函数，在创建的时候，运行到yield关键字的位置就会停止，并在第一次调用.__next__()方法的时候将yield关键字后面的变量返回出来，然后继续执行后续代码，直至再次遇见yield。
a = fib(100) # [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
while True:
try:
print(a.__next__())
except Exception as e:
print('已打印完所有元素...', e)
break
