前言
带着问题思考：
Q1：为什么Redis中的数据量很大时，某些数据操作会导致Redis卡顿，甚至宕机？
A1：Redis是单线程服务，所有指令都是顺序执行，当某一指令耗时很长时，就会阻塞后续的指令执行。当被积压的指令越来越多时，Redis服务占用CPU将不断升高，最终导致Redis实例崩溃甚至服务器宕机。
Q2：利用万能的keys命令查询任何想查的数据？
A2：自己电脑几万条数据玩玩就好了，线上使用keys命令，Excuse me？你想卷铺盖走人了吧。
“某公司php工程师执行 *redis keys * 导致数据库宕机！技术部发生2起本年度PO级特大事故，造成公司资金损失400万。”
这条新闻记忆犹新，警钟长鸣！
有时候我们需要知道线上的redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？
今天分享一个小知识点
事故产生
因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。
直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了。
导致redis不可用，假死。
分析原因
我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。
数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿，因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。
解决方案
那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点：
1、复杂度虽然也是 O(n)，但是它是通过游标分步进行的，不会阻塞线程
2、提供 count 参数，不是结果数量，是redis单次遍历字典槽位数量(约等于)
3、同 keys 一样，它也提供模式匹配功能;
4、服务器不需要为游标保存状态，游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
5、返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要;
6、单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，而要看返回的游标值是否为零
scan命令格式
代码语言：javascript复制SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]命令解释 scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量
SCAN命令是增量的循环，每次调用只会返回一小部分的元素。 所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历
举例
代码语言：javascript复制redis > scan 0 match user_token* count 5
1) "6"
2) 1) "user_token:1000"
2) "user_token:1001"
3) "user_token:1010"
4) "user_token:2300"
5) "user_token:1389"从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始
代码语言：javascript复制redis > scan 6 match user_token* count 5
1) "10"
2) 1) "user_token:3100"
2) "user_token:1201"
3) "user_token:1410"
4) "user_token:5300"
5) "user_token:3389"总结
Redis中海量数据的正确操作方式。
利用SCAN系列命令（SCAN、SSCAN、HSCAN、ZSCAN）完成数据迭代。
