1 马化腾《2023Q1财报电话会议上谈AI》
腾讯创始人
我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，所以我们觉得（AI）非常重要。但是这个的确需要有很多的积累。互联网企业都有很多的积累，都在做，我们也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示。对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，相信我们是有很多场景是可以落地的，目前（我们）还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。
我们仍然相信人工智能是行业的将会以几何级数增长，特别是对腾讯来说，因为正如我们上次提到的，我们的核心用户服务不会受到干扰，但你可以从基础模型的增强中获益匪浅，因为它实际上可以帮助这些服务产生内容，以低成本大规模地生成内容。
所有这些都有助于提高服务质量，提高货币化率，并降低成本。基础模型也方便我们引入使用IT服务。例如，它为我们的搜索提供了一个新的角度。再等一段时间，可能会在我们的服务中推出有趣的AI帮手。
https://www.163.com/dy/article/I523F68P05561NH9.html
2 比尔·盖茨《人工智能时代已经开启》
微软创始人
人工智能时代已经开始，人工智能与手机和互联网一样具有革命性。
在我的一生中，我见过两次让我印象深刻的革命性技术演示。
第一次是在 1980 年，当时我接触到了图形用户界面——每个现代操作系统的先驱，包括 Windows。
第二个大惊喜发生在去年。自 2016 年以来，我一直在与OpenAI的团队会面，他们的稳步进步给我留下了深刻的印象。2022 年年中，我对他们的工作感到非常兴奋，于是我给了他们一个挑战：训练人工智能以通过大学预修生物学考试。使其能够回答未经专门培训的问题。（我选择 AP Bio 是因为该测试不仅仅是对科学事实的简单反省——它要求你对生物学进行批判性思考。）如果你能做到，我说，那么你就取得了真正的突破。我认为挑战会让他们忙上两三年。他们只用了几个月就完成了。
9 月，当我再次见到他们时，我敬畏地看着他们问 GPT，他们的人工智能模型，AP Bio 考试中的 60 道多项选择题——其中 59 道是正确的。然后，它为考试中的六个开放式问题写下了出色的答案。我们请了一位外部专家对测试进行评分，GPT 得到了 5 分——最高分，相当于在大学水平的生物学课程中获得 A 或 A 。
一旦它通过了测试，我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？” 它写了一个深思熟虑的答案，可能比房间里我们大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。
我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这激发了我思考人工智能在未来五到十年内可以实现的所有事情。
人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和手机的发明一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及相互交流的方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将通过使用它的程度来区分自己。
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
3 李开复《见到了，这是我终生最大的幸运》
前微软全球副总裁、谷歌（Google）全球副总裁兼大中华区总裁
我投身人工智能已经40年，等了40年，终于等到这一天。在这40年间，我有很多次担心和怀疑，觉得这辈子可能都见不到这样的革命了，但现在见到了，这是我终生最大的幸运。
外界热议的ChatGPT或者GPT浪潮，其实代表几件事情：第一，我们过去做AI，每一个场景、每一个应用都像孤岛，各自收集、清洗、标注数据。现在我们有一个跨领域，结合全人类知识结晶的大模型，它吸收了人类几千年的智慧与经验，所以对很多问题对答如流。任何一个领域的应用，也能经过迁移学习等方法能非常快速地把整个AI落地，这是商业层面的价值。
另外，GPT能让我们用人类语言和机器交流，不再是人类需要学习机器语言，所以在大众的普及、行业的渗透、生产力革新、创造价值等方面都会有很大的提升。
就像在移动互联网时代一般，AI 2.0是一个巨大且全新的平台机会，每一个APP都会被重写，对于每个垂直领域的应用都是蕴含着巨大投资、创业机会和商业价值，这一次的价值会比移动互联网大10倍。
一定要与时俱进，不学新技术，一定不会有出路。这次革命是彻底颠覆，它只会帮最能干、最有创意、最有专业知识、最会描述事情、最能融会贯通多个领域的人，甚至可以把他们的价值放大10倍，甚至100倍。只做简单重复性工作的人，必须跳脱出来，否则必然被取代。
对于大部分人，我给几个建议：
第一，主动拥抱AI工具。最早拥抱工具的人，一定把工具用得最好，也能找到人机结合最好机会。
第二，观察AI2.0时代诞生的新兴工种。比如，机器人时代，也许需要修理机器人的专家。我们最近还发现数据标注很重要，短期内也是一个就业机会。
http://m.jrj.com.cn/madapter/finance/2023/05/10115137541663.shtml
4 陆奇《大模型带来的新范式和新机会》
前微软全球执行副总裁、百度集团总裁兼首席运营官
当前，我们正面临一场非常大的技术变革，这是一场范式的变革，它展现出了一个全新的范式。每次范式变革都带来更多的机遇和挑战，因为它既要改变人们做事的方式，也要改变人们的思考方式。这一次，范式的变革影响更广、更深、更全面。
“三位一体”是我们分析这次范式变革所用的稳定的内在结构体系，它包括：
- 信息子系统（subsystem of information)，体系必须从环境中获得信息。
- 模型子系统（subsystem of model)，用模型对信息进行表达。它必须充分有效地表达信息，这种表达方式让它可以做推理、做分析、做规划。3. 行动子系统（subsystem of action) ，根据推理和规划与环境互动，来达到这个复杂体系的目的。
这一次的拐点，它攀升的速度一定会比1995年、1996年还要快。模型将无处不在，知识将无处不在。今天我们打开手机、打开任何一个设备，信息过来了；以后打开任何一个设备，是模型过来了。医生诊断是模型，律师服务是模型，设计师是模型，艺术家是模型，方方面面它都无处不在。
它将影响人类的每一个职业，因为人类的每一个职业，本质上都是模型的组合。
人的脑力劳动将以形成非常独到的见解和发展独特的认知能力为主。这个时代的典型职业将是创业者、科学家和艺术家。
可以预测的是，每一个职业的人，都会开始用“副驾驶员（Copilot）”，当副驾驶员能力越来越强，它会变成“正驾驶员（Autopilot）”，再接着，我们都将会有一个 “驾驶团队 （Copilot team)”。无论我们到哪儿，都有各类“驾驶员”跟着我们走。
在大模型时代，有一个特殊的现象：真正能做大模型的，全球范围内，只有两个国家和地区具备这个产业核心的能力，北美和中国。关键是能持续稳定的攀升GPT-3.5，我们认为国内谁先达到GPT-3.5，谁将能进入第一梯队。
能力相对来讲越来越不重要，而你需要的是独到的能力，是能用好工具的能力。如果你的能力是别人或多或少都有的，那就越来越不重要了。
基于三位一体的结构，我们可以自然地回答下一个拐点是什么，毫无疑问，下个拐点是行动系统。
今天的大模型时代是个生成模型，它能有效地控制操作各种设备；下一个拐点将是机器人、自动驾驶和空间计算的组合为基础。今天采取行动的成本很高，但借助大模型的互动，未来采取行动与环境互动以满足人的需求的成本将会越来越低，行动将无处不在。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_23057456
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