一、大而集中式的服务
从 0 到 1 的堆砌式发展
一个服务承载所有，一个系统涵盖一切，这可能是大多数公司初创时的技术风貌。一切追求快速验证，快速响应，快速实现。
但是，伴随着业务的膨胀发展，相应的技术支撑要求也在不断提升。从最开始的一个简单的服务，不断地添枝加叶，各种各样的功能模块相继被堆砌式添加上去。慢慢的服务开始变得臃肿，繁杂。功能模块间相互交织，耦合，混乱不堪。
- 同一个服务模块可能会在多个地方被不同方式的使用；
- 一个数据可能被存多张表中，并且数据经常不一致；
- 修改一个功能却不小心影响了其它功能；
- 一个小小的变动却要重新上线整个服务，造成大量功能抖动；
- 想要集成某些新特性，却因为现有繁杂的无关依赖冲突所扰；
- 每个新来的人员都要都要花费大量时间去熟悉，梳理整个系统的面貌；
- 面对新的业务需求支撑，往往捉襟见肘。
- ... ... 等等
二、微服务化需要做哪些事情？
1、明确界限
最直接的问题就是，你要把整个集中式的大服务拆成哪几个服务？
这并不是一个容易的问题，它不仅仅是技术方面的问题，更多的要考虑到业务的界限。
比如，对于一个社区，可以基本的划分为用户、内容两块儿。
用户模块可以继续分为用户基础、访问、设置、权限等。
内容则可以继续细分为内容、审核、推荐、搜索等。
业务大了，每一块儿都会成为一个体量服务应用。
2、依赖定序
在明确了服务界限之后，就要进一步明确当前服务的脉络结构、流程链条、依赖关系等。
- 哪些是上游服务？
- 哪些是支持性的服务？
- 哪些是最核心服务？
- 哪些是最基础的服务？
- 哪些是业务性不强，单纯地功能性依赖服务？
- 哪些是对外依赖最小的服务？
- 哪些是非核心却耗资源的服务？
- ... ... 等等。
好了，知道了这些，我们就可以确定一个服务拆分的先后顺序。当然，顺序没有固定原则，每个公司可以根据当下的实际情况去调整。
一般来说，最基础的服务是依赖最多的，也是相对核心的，这个会作为第一顺序去拆解出来。比如，对于用户模块的用户信息服务，内容模块的内容服务等。后续的拆解的服务也可以此为基础，避免再去依赖旧服务。
另外，对于业务关联不强的服务，如短信，推送、图片等，也可以同步进行。尤其是对于图片、推送这些存在相对集中式耗费网络资源的，应该优先分离。
三、服务架构
架构需要考虑什么？
用什么？什么能支撑？能达到什么样的效果？
1、基础框架
什么是框架？
它是一种助力、一种经验总结的高效支持。
就像八股文，明确的行文格式（开篇、收尾、字数等），只需要往里填充内容就是一篇合格的八股文。
2、交互
微服务化后面临的最直接的问题是：服务间如何交互？
交互，其实无非两种方式：接口、消息。
两种方式不是只选其一，实际应用中，不同场景，往往需要结合使用。
3、治理
微服务化后，整体服务的复杂性由服务本身上升到了网络层。
- 服务不可用怎么办？
- 接口调用超时怎办？
- 消息丢失、重复怎么办？
- 流量突增怎么办？
- 服务链路怎么链接起来？
- ... ... 等等。
此时，你可能需要了解：服务注册发现、负载均衡、熔断降级、流量控制、服务重试、服务监控、版本管理、分布式配置中心、链路追踪、分布式日志系统等等一系列问题。
四、实施
抛开框架、结构层面的东西，其实最直接关系的是业务逻辑的迁移。而在这一点上，仔细、审慎则尤为重要。缺了、漏了、变更意图都是不能容忍的。
静态代码自检、共检 动态流量快照逻辑验证可以作为最基本遵循的原则。
