今天给大家分享的是基于 Flask、Echarts、Pandas 等实现的图书分析大屏展示系统。
项目亮点
- 采用 pandas、numpy 进行数据分析
- 基于 snownlp、jieba 进行情感分析
- 后端接口选用 RESTful 风格，构建 Swagger 文档
- 基于 Flask、Echarts 构建 Web 服务，采取前后端分离的开发模式
- 结合 redis 提高访问速度
- 采用 docker-compose 构建项目
- 使用 gitee、github 进行代码版本管理
- 前端采用 Promise、async、await 进行异步请求
在线演示地址
- 主页：https://python.sinwer.cn/
- 数据接口：https://python.sinwer.cn/v1/
点击这篇文章结尾左下角的“阅读原文”即可快速访问主页演示地址
效果截图
图片太大，不清晰。
点击https://python.sinwer.cn/可以看到更好的效果，打开后的网页可以手动缩小放大。
项目本地启动
代码语言：javascript复制docker-compose up
项目本地访问
代码语言：javascript复制localhost:8080
