企业无论是已经使用了开源日志收集工具，还是准备选择一款或多款工具，都有必要了解日志收集工具的关键要求。这些要求包括：高数据吞吐量、可靠性、可扩展性、灵活性、安全性以及资源（CPU和内存）消耗等。本文讨论了市面上流行的几款日志收集工具（包括 Logstash、Fluentd、Fluent Bit 和 Vector）及其主要特点。
1. Logstash
Logstash 是最受欢迎的日志收集工具之一，它是 ELK（Elasticsearch/Logstash/Kibana）架构的一部分。
Logstash 的主要优势：
● 处理结构化数据和非结构化数据。
● 支持更高的数据安全性，能够匿名化或排除敏感字段。
● 支持数百个插件，包括输入、过滤和输出等插件。过滤器插件执行日志处理，比如聚合和解析。
虽然 Logstash 是一款可靠的日志收集工具，在处理日志数据方面有诸多选项，但如果内存占用量小是个关键要求，本文介绍的其他日志收集工具可能更胜一筹。因为 Logstash 是用 Java 编写的，所以需要 JVM 支持。如果企业打算从嵌入式设备和物联网应用程序收集日志，它不是最佳选择。
2. Fluentd
Fluentd 是一款日志收集工具，内存占用量小，可以处理各种日志源和目的地。许多受支持的插件允许连接到多种类型的日志源和目的地。与其他日志收集工具一样，Fluentd 的典型日志源包括应用程序、基础设施和消息队列平台，而通常目的地是日志管理工具和存储归档系统。
Fluentd 的主要优势：
● 支持许多日志源和目的地。
● 灵活、可扩展的解析选项，支持多种输入格式。
● 拥有庞大的生态系统，包括成百上千个插件，以及用Ruby自行编写插件的功能。
● 支持 Apache 许可证，版本2.0。
● 供应商中立（CNCF项目）。
如果企业需要中立的供应商，Fluentd 是不错的选择。它还经常与 Kubernetes 和容器化环境一起使用。
3. Fluent Bit
Fluent Bit 不仅是一款日志收集工具，还可以用作数据流处理工具，并充当将日志数据转发到 Fluentd 的运送工具。Fluent Bit 在 Kubernetes 集群等容器化环境中运行顺畅。Fluent Bit 可以扩展并仍能节省资源，因为它占用的空间很小。虽然 Fluent Bit 经常用在 Kubernetes 环境中，但它也可以部署在裸机服务器、虚拟机和嵌入式设备上。
Fluent Bit的主要优势：
● 轻量级设计，内存占用量极小（通常不到1MB）。
● 易于扩展的架构。
● 可插入式架构，有许多输入、过滤器和输出插件。
● 支持基于指标和基于日志的有效负载。
● 支持通过安全的连接将日志发送到存储后端。
● 使用 SQL，支持数据流处理。
● 支持 Apache 许可证，版本2.0。
● 供应商中立（CNCF项目）。
Fluent Bit 从众多日志源收集日志和指标，并将它们发送到不同的目的地。Fluent Bit 真正大放异彩的地方在于嵌入式、边缘及其他资源受限的环境，因为精简的运行时环境结合众多的输入/输出选项至关重要。
4. Vector
Vector 是一款高性能的日志收集工具。与本文中的其他日志收集工具相比，这款产品比较新。
Vector 的主要优势：
● 高效的内存/CPU消耗和高数据吞吐量。
● 良好的可靠性，正确性和交付方面有保证。
● 包括自定义 DSL，以一种安全、高性能的方式动态转换数据。
● 支持基于指标和日志的有效负载。
● 大量的输入和输出集成。
● 可以部署为代理或聚合器。
由于广泛的部署选项、同时支持指标和日志以及可用集成的数量，使 Vector 成为一种出色而灵活的选择。由于 Vector 用 Rust 编写，提供了内存安全和效率保证，使其在其他现有工具中独树一帜。Vector 引入了单元测试框架，可以更轻松地维护复杂的日志收集工具拓扑。
此外，Vector 的软件组件竭力为传送到目的地的日志和事件提供交付保证。Vector 的用户还可以获得 Vector 组件的代码总体稳定性方面的保证。无论在新环境中还是在旧环境中工作，它都值得认真考虑。
结 语
很难判定哪一款工具主导市场，企业选择合适的日志收集工具取决于其特定需求和要求。比如说，如果企业在为需要资源消耗少的物联网应用程序寻找日志收集工具，那么最好使用 Vector 或 Fluent Bit，而不是 Logstash。如果企业看重供应商的中立性，CNCF 支持的项目（比如 Fluentd 和 Fluent Bit）倒是不错的选择。仔细检查性能、资源消耗、支持众多输入和输出格式的灵活性、可扩展性、可靠性、供应商锁定和安全要求，可以帮助企业找到适合的日志收集工具。
原文链接：https://era.co/blog/choose-open-source-log-collector
