一、行业背景
为提高对大学厨房厨房公共安全的监测能力和预警预报能力，判断发展趋势，通过信息化手段，高效完成校园厨房评价工作的日常业务，达到准确、可靠、快捷、全面地提供校园厨房各方面数据分析成果。实现区域“明厨亮灶”数据的高效传输、便捷查询，动态反映区域市场监督管理局、学校状况，满足市场监督行政主管部门对信息的需要，更好为学校、公众及教育主管部门提供空间上和时间上的综合分析信息，为校园饮食安全提供技术支撑。
二、市场需求
促进校园“明厨亮灶”展示系统的科学化和规范化建设，建立以市场监督管理局和区域市场监督管理局及学校关于“明厨亮灶”的视频监控信息连接，准确、可靠、快捷、全面地提供校园厨房的视频信息，并且对各种事件进行记录，达到有法可依，有证可取。
依托大学校园“明厨亮灶”展示监控系统，通过计算机网络技术、数据库技术、机器视觉技术和标准化管理，将食堂的操作流程、业务流程、管理标准、文件记录、数据库智能查询等因素有机结合起来，组成一个科学、全面、开放、规范的综合性大数据服务监督管理平台。
三、技术架构
校园互联网 明厨亮灶项目以人员流动识别、视频监控、展示系统的大数据存储与管理要求出发，依据“统一规划、统一标准、统一设计、数据共享”的基本原则，建立明厨亮灶大数据管理系统，实现对食堂视频监控、进出人员身份、测温数据规范、汇集和存储以及交换与共享。
四、技术优势
编码技术: 采用国际主流的H.264／H.265编码技术，从本项目方案实用角度，我们采用如下技术：图像最低格式为CIF，CIF图像大小为352×288象素；D1图像大小为704×576像素；720P图像大小为1024720像素；最大支持1080P，1080P图像大小10921080像素。
传输技术：在视频监控系统中，视频图像的传输质量直接影响系统的监控质量，视频信号虽然已经过压缩，但数据量还是很大，特别是当几路视频信号同时在网络上传输时，大量的数据传输会造成传输网络的拥塞，数据的延迟及丢失，因此良好的传输协议和传输方式的选择至关重要。
组网方式：采用公用IP网传输视频数据的优点是无需建设高成本、复杂的广域视频骨干网，无需考虑专用的端接设备，将视频网络建设问题简化成一个常规的、简单的互联网接入问题。但其缺点是由于与互联网其他应用共享信道，争用带宽，视频传输质量很难得到有效地保障。因此，要求系统具有低码流、高质量的视频压缩技术。
视频接入网 :基于系统稳定性和建设速度的考虑，本项目拟采用租用数据电路来进行视频传输。
接入网带宽:对于智能网关接入点的接入带宽，应该根据图像格式和帧率要求，确定带宽。例如，一路CIF视频图像，最小实际带宽需求为256Kbs/s，一路D1视频图像，最小实际带宽需求为768Kbs/s。重要级别监控点网络实际带宽CIF至少为512Kbs/s， D1至少为1536 Kbs/s。普通级别监控点的网络实际带宽至少为256Kbs/s。网络设计带宽按上述带宽要求的2倍计算，即CIF图像带宽要求为1Mb/s，1080P图像带宽要求为3Mb/s。
智能人脸测温 采用先进的人脸识别 热成像技术，可实现就餐人员识别统计及人员温度无感检测，对厨师进出厨房身份识别并测量体温，实现人脸与体温测量、考勤记录一站式服务。
AI算法分析：结构AI技术可以进行实时远程观看，对于未戴口罩/帽子等违规行为，系统可以进行AI识别并实时预警，联动到巡检系统，记录厨师上下班考勤结果，并实时推送给门店负责人立即整改。
适用用户
大学食堂视频监控 大学食堂多人无感测温系统 大专院校明厨亮灶 大专院校人脸识别系统 大专院校无感测温系统 大专院校人脸识别系统
