传统混合多云管理侧重于基础资源的管理和运维， 在面对云原生转型趋势以及如何与应用更紧密的结合方面，显得力不从心。 只有将多云资源向上逻辑化提供给应用，屏蔽底层的异构性，才能真正的和应用相结合， 发挥混合多云管理的最大效力。
而新一代的多云管理， 正是基于这样的理念， 其重心更多的在于如何形成一个统一的混合多云操作系统， 为上层应用提供融合的多云资源， 屏蔽底层异构， 实现技术能力的敏捷化、 服务化的管理与运营。 同时将传统多云管理的功能组件化， 使之承担多云服务的 API 调用、 运维以及统一运营等工作。
典型的趋势是， 多云管理平台正在逐步与企业多云架构结合， 融合了运维、 运营、 安全、 容灾等一系列多云架构的扩展需求， 并采用模块化、 松耦合的技术路线， 按需组合， 真正实现多云的统一使用与管理。
新一代多云管理架构展望在运维管理方面， 运维对象变得更多样化， 数量更加庞大， 部署和变更更加频繁。 同时业务压力增大使得对服务级别要求更高， 且快速变化的云原生技术架构对运维能力要求更敏捷， 形成统一的监控分析告警体 系显得尤为重要。
统一的监控体系已不仅仅包含基础的云资源的整合， 相对而言越来越多的囊括了容器资源、 微服务、 调用链路、 应用服务等混合多云环境要素的全方位监控、 告警和追溯能力。 而在分析方面， 除了整合更全面的混合多云运维数据， 向管理者和决策者展示资源使用情况、 资源运行状态、 报表统计、 优化建议外， 预测性运维也是重点发展的方向， 结合 AI 算法模型做出提前的故障预测和风险应对可以更好的帮助我们实现混合多云场景下的统一运维。
在运营管理方面， 面对越来越多的企业在多云架构下， 用云成本居高不下的问题， 需要进行针对多云场景的二次运营， 以解决在混合云环境下如何更高效更经济的使用云资源的一系列问题。 解决的方向包括结合企业实践经验和实际需求，自定义混合多云资源目录、规格和价格体系;对于资源的申请、部署、伸缩、监控、 扩容、 回收等生命周期中的各项管理工作重新制定标准和流程 ;对多云资源的总体成本进行管理， 包括成本构成透视、 成本趋势分析、 成本优化建议等 ;对混合多云资源的使用情况进行更加细致的管理， 包括组织架构管理、 资源订单管理、 计量计费管理、 分账核算管理等， 确保资源使用可追溯。
