应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，清眸图像安全帽识别算法系统应运而生。
关键字：安全帽识别算法
安全帽识别算法技术原理
安全帽识别算法采用最新AI人工智能深度学习技术，基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，从而准确判断识别场景内的作业人员是否佩戴安全帽，若检测到人员未佩戴安全帽，将实时抓拍并报警，并且可以把抓拍数据推送至管理平台，提升现场作业人员的安全性，提高安全监督监管工作效率。
清眸安全帽识别算法是人工智能机器视觉算法技术的集合，多年的技术积累使TSINGEYE具备了人工智能深度学习、图像识别、行为分析、态势感知、风险预警等能力，通过感知场景动态，实时分析和管理场景行为，可预知未来风险。
安全帽识别算法工作流程
- 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
- 服务器实时读取视频流，通过安全帽识别算法准确识别安全帽佩戴情况。
- 系统对未佩戴安全帽行为进行抓拍，保存，并根据需要在机房或者点位端报警。
系统架构
安全帽识别算法优势
- 实时识别报警：安全帽识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动音箱现场提示工作人员及时处置。
- 精确度高：智能图像识别系统内置的安全帽识别算法，能排除气候与环境因素的干扰，对光线，阴天等不同环境适应性强；有效弥补人工监控的不足，不受人员眼睛、胡须、发型、表情等遮挡影响；且不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿势影响，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
- 报警存储功能：对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警及时存储在服务器数据库中，包括时间、地点、快照及视频等。
