安全帽是建筑业、制造业等工业生产中重要的劳保工具，应用十分广泛且十分重要。但是在实际场景中，比如建筑工地或工厂流水线上，依然有很多工人忽视安全帽的重要性，同时，由于企业的监督不到位，因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数，因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常关键的。
通过人工监控安全帽的佩戴情况，不仅会消耗大量人力而且往往会造成漏检的风险。随着近年来计算机视觉技术的发展与进步，基于AI深度学习的目标检测算法，已经成为安全帽佩戴检测的落地应用场景之一。
TSINGSEE青犀视频近期发布的智能分析网关内嵌多种AI深度学习算法，可支持安全帽佩戴/反光衣穿着检测，通过AI智能检测与识别技术，可以有效地检测工人是否合规穿戴个人防护装备，实时监测在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，筑牢安全生产防线，提高视频监控应用在行业多场景下的智能分析与处理能力。
基于部署在工地各个出入通道口、施工作业区域等点位的摄像机传输的视频图像，对其进行智能处理、识别与分析，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽、是否穿戴反光服。当检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽/未穿戴反光服时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台。
传统的视频监控方案已经无法承载当下快速发展的安防市场爆发的智能化需求，基于AI的智能化视频监控已经成为市场主流趋势。智能分析网关内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测、人体检测、区域入侵检测等，并可拓展多种AI检测算法，如：车辆检测、车牌识别、烟火检测、行为识别（摔倒、奔跑、打电话、抽烟等）、危险区域闯入、可疑徘徊/逗留、越界/翻墙、猫狗/老鼠识别等。
通过对监控区域进行自动监测，可最大限度地减少误报和人员介入的数量，有利于企业落实生产的规范管理，保障生产安全，提升监管效率、降低人力成本，在企业安全生产监管场景中可发挥重要作用。
