数据可视化分析作品:B站up主粉丝数据分析

2023-01-11 15:39:53 浏览数 (1)

大家好,我是朱小五。

这两年都担任了可视化大赛的评委,我会把看过的优秀获奖作品分享给大家,如果大家对这类作品感兴趣,记得多多点赞支持一下。

《B站up主粉丝情况的可视化分析》 制作团队:电子科技大学 指导老师:方佳明 团队成员:裴谦益、巫舟、王洁蜜 三位团队成员为同一个专业同班同学,由于兴趣爱好相近,在了解此次比赛后决定参加组建了“据专家分析”小组,在此比赛之前。同时有的同学在B站拥有其工作账号,负责数据的收集与整理,有的负责数据的文字解释,有的负责对数据分析并制作成可视化图表,最后进行排版、美化。

作品背景

哔哩哔哩,简称B站,现为中国年轻世代高度聚集的文化社区和视频平台,该网站于2009年6月26日创建,2018年3月28日在美国纳斯达克上市。早期B站是一个ACG(动画、漫画、游戏)内容创作与分享的视频网站。经过十多年的发展,围绕用户、创作者和内容,构建了一个源源不断产生优质内容的生态系统,目前已经覆盖7000多个兴趣圈层的多元文化社区,被QuestMobile研究院评选为“Z世代偏爱APP”和“Z世代偏爱泛娱乐APP“两项榜单第一名,并且入选“Brand Z”报告2019最具价值中国品牌100强。

我们通过分析B站著名UP主的粉丝数据情况,想知晓B站内容创作者在运营方面的策略,了解这些up主粉丝的来源,作品的数量以及涨粉的类别和内容的分类,试图找出中长视频的运营策略。

制作流程

数据来源:新榜数据分析网站官方来源

设计思路:1、确定主题 2、选择主题相关元素 3、根据影响元素的因素进行数据搜集 4、数据的整理与统计 5、确定可视化制作顺序 6、可视化数据修改排版 7、数据报告撰写

我们团队本次作品将分为三个部分,首先是以2021年B站各大up主粉丝数据为切入点,包括粉丝数量,涨粉量和粉丝性别作为分析数据。通过B站的内容分类,统计出粉丝数前十类的视频类别(占有率从大到小分别为游戏、生活、动画、知识、美食、搞笑、音乐、影视、娱乐、数码)。

其次收集了男性up主粉丝增长前十分布类别和女性up主粉丝增长前十的分布类别,以及各类别个人up主粉丝以及作品数量top10.

最后,再结合多个维度对up主的涨粉情况进行分析。

成果展示

模块一

模块二

模块三

总结与分享

1、在数据收集过程中,数据比较杂乱且清洗过程中对于原数据造成了一些残缺,并且缺少部分想要的数据。

2、在可视化的制作过程,排版的布局需要根据数据的内容不断更新和优化。

3、一些技术性问题可以通过社区和官方文档得到不少帮助和启发。

4、在制作图表的时候需要大量思考数据背后的逻辑性,保持耐心抽丝剥茧。

5、尽可能从多维度去分析,并且借助相关咨询网站分析报告完善内容。

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