DeepMind 近日发布了一款名为 “Dramatron” 的新 AI 写作模型，用上它人人都可以变身编剧或者作家，只需要给出一句话大纲， Dramatron 就能生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影 or 戏剧脚本，并且连贯性极强。
简单来说，只需一句故事梗概，就能创作万字剧本，成为编剧大师拿下奥斯卡不再是做梦！这连马斯克都来强势围观，为它点赞。
让我们来看看 Dramatron 都有哪些厉害的地方！
Dramatron 是一个使用大型语言模型的系统，通过「分层故事生成」的方法生成脚本和剧本。
Dramatron 利用大型语言模型的优势，将精心设计的提示和提示链与结构化生成相结合，以实现整个剧本的长距离连贯性。
具体来说，它会利用有逻辑的提示词链 ( Prompt chaining )，分层次地应用大语言模型生成结构严谨的上下文，让剧本中的标题、人物、故事节奏、地点描述和对话读起来更连贯。
同时，它还会基于对一句话大纲 (Log line) 的语义理解，来生成包括标题 (Title)、角色 (Characters)、情节 (Plot)、场景和对话在内的故事细节。
Dramatron 的生成可以从一个用户提供的戏剧主要冲突的摘要（称为「日志线」）中产生整个剧本，剧本长度可以高达几万字。
根据输入的日志线，同时，它还会基于对一句话大纲 (Log line) 的语义理解，来生成包括标题 (Title)、角色 (Characters)、情节 (Plot)、场景和对话在内的故事细节。
图片来源：Dramatron
为了评估 Dramatron 的可用性和能力，放出试玩版前，DeepMind 先特意请来了 15 位戏剧和电影业的 “行内人” 尝鲜评估，与 Dramatron 一起共同写剧本。
从 DeepMind 提供的专家修改意见反馈来看，有不少都是对场景和对话用词细节的修正意见，主要是打磨场景和对话的叙事节奏，还有一些修改是处于规避侵权的需要。
其中五位编剧与 Dramatron 共同创作的剧本，今年 8 月已在北美最大的戏剧节——埃德蒙顿国际边缘戏剧节上进行了首演，收获了不少好评。
地址 : https://github.com/deepmind/dramatron
虽然 Dramatron 被认为是一种写作工具，也是作家灵感和探索的来源，但也存在不少反对声音，有人认为 Dramatron 这样的生成式语言模型只是将「胡编乱造」从 bug 变成了自家特色。但不得不思考人工智能下的「编剧大师」是否缺少了人类的真实感情，而人是一种感性的生物，并且所有的艺术作品都是需要精雕细琢的，而不是这样的一键输出。
