Python读execl之xlrd库函数详解三：行、列相关

2023-01-17 16:52:23 浏览数 (1)

准备工作：

  • 准备工作和所用材料和《Python读execl之xlrd库函数详解一：工作簿相关》一致。 在这里插入图片描述在这里插入图片描述

库函数：

行、列相关

  • row_len(self, rowx) #返回该列的有效单元格长度
代码语言：python代码运行次数：0复制
#-*- encoding:utf-8 -*-

import xlrd,json

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx') # 打开表格
    a = book1.sheet_by_name(u"附件2《自费家属体检名单统计表》") # 使用sheet名称获取工作簿
    print(a.row_len(15))	#返回第15列的有效单元格长度	
openexec()

输出结果为：16，如图： 在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  • row(self, rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.row(3).decode("unicode-escape"))

输出结果为：number:1.0, text:u'0054', text:u'张1', text:u'12451', text:u'体系54', text:u'部门54', text:u'岗位54', text:u'赵1', text:u'配偶父母', number:176.0, text:u'已婚', text:u'12465', number:199054.0, number:59.0, text:u'女', text:u'女'

  • get_rows(self) #返回遍历每一行的生成器
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(a.get_rows())

输出结果为：<generator object <genexpr> at 0x0000000002EB6120>

  • row_types(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(a.row_types(5))

输出结果为：array('B', 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1)

  • row_values(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.row_values(5)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换

输出结果为：3.0, u'0056', u'张3', u'12453', u'体系56', u'部门56', u'岗位56', u'赵3', u'配偶父母', 178.0, u'已婚', u'12467', 199056.0, 66.0, u'女', u'女'

  • row_slice(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的对象组成的列表 **
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.row_slice(5)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换

输出结果为：number:3.0, text:u'0056', text:u'张3', text:u'12453', text:u'体系56', text:u'部门56', text:u'岗位56', text:u'赵3', text:u'配偶父母', number:178.0, text:u'已婚', text:u'12467', number:199056.0, number:66.0, text:u'女', text:u'女'

  • col_slice(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的对象组成的列表 **
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.col_slice(0)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换，表格有合并，所以只有1列

输出结果为：text:u'员工自费家属体检名单', text:u'诺瓦员工信息填写', text:u'序号', number:1.0, number:2.0, number:3.0, number:4.0, number:5.0, number:6.0, number:7.0, number:8.0, number:9.0, number:10.0, number:11.0, number:12.0, number:13.0, number:14.0, number:15.0, number:16.0, number:17.0, number:18.0, number:19.0, number:20.0, number:21.0, number:22.0, number:23.0, number:24.0, number:25.0, number:26.0, number:27.0, number:28.0, number:29.0, number:30.0, number:31.0, number:32.0, number:33.0, number:34.0, number:35.0, number:36.0, number:37.0, number:38.0, number:39.0, number:40.0, number:41.0, number:42.0, number:43.0, number:44.0, number:45.0, number:46.0, number:47.0, number:48.0, number:49.0, number:50.0, number:51.0, number:52.0, number:53.0, number:54.0, number:55.0, number:56.0, number:57.0, number:58.0, number:59.0, number:60.0, number:61.0, number:62.0, number:63.0, number:64.0, number:65.0, number:66.0, number:67.0, number:68.0, number:69.0, number:70.0, number:71.0, number:72.0, number:73.0, number:74.0, number:75.0, number:76.0, number:77.0, number:78.0, number:79.0, number:80.0, number:81.0, number:82.0, number:83.0, number:84.0, number:85.0, number:86.0, number:87.0, number:88.0, number:89.0, number:90.0, number:91.0, number:92.0, number:93.0, number:94.0, number:95.0, number:96.0, number:97.0, number:98.0, number:99.0, number:100.0, number:101.0, number:102.0, number:103.0, number:104.0, number:105.0, number:106.0, number:107.0, number:108.0, number:109.0, number:110.0, number:111.0, number:112.0, number:113.0, number:114.0, number:115.0, number:116.0, number:117.0, number:118.0, number:119.0, number:120.0, number:121.0, number:122.0, number:123.0, number:124.0, number:125.0, number:126.0, number:127.0, number:128.0, number:129.0, number:130.0, number:131.0, number:132.0, number:133.0, number:134.0, number:135.0, number:136.0, number:137.0, number:138.0, number:139.0, number:140.0, number:141.0, number:142.0, number:143.0, number:144.0, number:145.0, number:146.0, number:147.0, number:148.0, number:149.0, number:150.0, number:151.0, number:152.0, number:153.0, number:154.0, number:155.0, number:156.0, number:157.0, number:158.0, number:159.0, number:160.0, number:161.0, number:162.0, number:163.0, number:164.0, number:165.0, number:166.0, number:167.0, number:168.0, number:169.0, number:170.0, number:171.0, number:172.0, number:173.0, number:174.0, number:175.0, number:176.0, number:177.0, number:178.0, number:179.0, number:180.0, number:181.0, number:182.0, number:183.0, number:184.0, number:185.0, number:186.0, number:187.0, number:188.0, number:189.0, number:190.0, number:191.0, number:192.0, number:193.0, number:194.0, number:195.0, number:196.0, number:197.0, number:198.0, number:199.0, number:200.0

  • col_values(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.col_values(0)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换，表格有合并，所以只有1列

输出结果为：u'员工自费家属体检名单', u'诺瓦员工信息填写', u'序号', 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0, 21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0, 31.0, 32.0, 33.0, 34.0, 35.0, 36.0, 37.0, 38.0, 39.0, 40.0, 41.0, 42.0, 43.0, 44.0, 45.0, 46.0, 47.0, 48.0, 49.0, 50.0, 51.0, 52.0, 53.0, 54.0, 55.0, 56.0, 57.0, 58.0, 59.0, 60.0, 61.0, 62.0, 63.0, 64.0, 65.0, 66.0, 67.0, 68.0, 69.0, 70.0, 71.0, 72.0, 73.0, 74.0, 75.0, 76.0, 77.0, 78.0, 79.0, 80.0, 81.0, 82.0, 83.0, 84.0, 85.0, 86.0, 87.0, 88.0, 89.0, 90.0, 91.0, 92.0, 93.0, 94.0, 95.0, 96.0, 97.0, 98.0, 99.0, 100.0, 101.0, 102.0, 103.0, 104.0, 105.0, 106.0, 107.0, 108.0, 109.0, 110.0, 111.0, 112.0, 113.0, 114.0, 115.0, 116.0, 117.0, 118.0, 119.0, 120.0, 121.0, 122.0, 123.0, 124.0, 125.0, 126.0, 127.0, 128.0, 129.0, 130.0, 131.0, 132.0, 133.0, 134.0, 135.0, 136.0, 137.0, 138.0, 139.0, 140.0, 141.0, 142.0, 143.0, 144.0, 145.0, 146.0, 147.0, 148.0, 149.0, 150.0, 151.0, 152.0, 153.0, 154.0, 155.0, 156.0, 157.0, 158.0, 159.0, 160.0, 161.0, 162.0, 163.0, 164.0, 165.0, 166.0, 167.0, 168.0, 169.0, 170.0, 171.0, 172.0, 173.0, 174.0, 175.0, 176.0, 177.0, 178.0, 179.0, 180.0, 181.0, 182.0, 183.0, 184.0, 185.0, 186.0, 187.0, 188.0, 189.0, 190.0, 191.0, 192.0, 193.0, 194.0, 195.0, 196.0, 197.0, 198.0, 199.0, 200.0

  • col_types(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
代码语言：python代码运行次数：0复制
    print(str(a.col_types(0)).decode("unicode-escape")) #需要进行格式转换，表格有合并，所以只有1列

输出结果为：1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2

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