前几次使用Python Opencv，对网络摄像头，USB摄像头进行数据采集，基本流程已经跑通，没什么大问题。最近项目中使用了一款120fps/s的USB摄像头，但是调试好代码运行后，问题来了。
遇到的问题
120fps，每次只能读取30多张图片或者最多也在40张以下。根本达不到要求。
开始使用的代码
代码语言：python代码运行次数：0复制# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-19
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意：调试的时候可以打开，如果是一直运行程序，建议把这行代码注释掉，避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
cv2.imwrite(r"D:image\" str(i) ".jpg",frame) # 保存图片
i = i 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
问题分析
- 笔者发现，每次在摄像头的控制软件上调参数，比如分辨率设置800600，但是运行代码后依然是640480，why？why？
- 该摄像头在640*480分辨率下，支持120fps，笔者在代码中限制了下帧率为60fps，但还是每秒只能获取30多张图片，这又是Why？why？
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)- 开始求助网络，从网上搜了很多，终于是看到了希望
- 原来以上问题在于，博主链接分析结论笔者使用的USB相机，同样支持视频编码格式为YUY2/MJPG，但是Opencv默认读取的是YUY2，而笔者在摄像头控制软件上查看了下，YUY2格式的各种分辨率下的帧率最大才40帧，那么这就对了，就知道为啥一直是30-40张图片了。那么就需要在脚本中修改格式为MJPG，从以上博主的链接中可以看到：
image.png- 如果要修改分辨率就必须使用：
CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT进行设置宽和高- 要修改格式为MJPG编码必须使用：
CV_CAP_PROP_FOURCC- 那么就需要在代码中加入：
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))修改后的代码
代码语言：python代码运行次数：0复制# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:zhangbo
Date:2019-11-07
Discription:Read Camaro picture and save
"""
import cv2,os,time,datetime
import numpy as np
class CamaroCap(object):
""" 打开视频流 """
def __init__(self):
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) 这个有时候生效，有时候不生效不知道是什么原因
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
""" 图片信息打印 """
def get_image_info(self,image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print(pixel_data)
""" 逐帧读取数据并保存图片到本地制定位置 """
def Camaro_image(self):
i = 0
while(True):
ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：表示截取到一帧的图片
if ret == False:
break
#self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 注意：调试的时候可以打开，如果是一直运行程序，建议把这行代码注释掉，避免影响内存占用
cv2.imshow('capture',frame) # 展示图片
mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
print(mtime)
cv2.imwrite(r"D:image\" str(i) str("-") mtime ".jpg",frame) # 保存图片
i = i 1
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
if __name__ == '__main__':
outmasages = CamaroCap()
outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
outmasages.cap.release() # 释放对象和销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()
