动态规划 10.正则表达式匹配

2023-01-30 14:58:49 浏览数 (1)

动态规划 10.正则表达式匹配

给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.''*' 的正则表达式匹配。

'.' 匹配任意单个字符 '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s 的,而不是部分字符串。

示例 1:

代码语言:javascript复制
输入:s = "aa", p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

代码语言:javascript复制
输入:s = "aa", p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

代码语言:javascript复制
输入:s = "ab", p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

提示:

代码语言:javascript复制
1 <= s.length <= 20
1 <= p.length <= 30

s 只包含从 a-z 的小写字母。 p 只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 .*。 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

代码语言:javascript复制
public static boolean isMatch(String s, String p) {
    int s1 = s.length();
    int s2 = p.length();

//        建立表格
    boolean[][] dp = new boolean[s1   1][s2   1];
//        边界条件 两个空字符串可以匹配 因此增加一行一列表示空
//            []    B    .    A	   B	*	 B
//        []   T	F    F	  F	   F	F	 F
//        B	   F    T	 F	  F	   F	F	 F
//        A	   F    F	 T	  F	   F	F	 F
//        C	   F    F	 F	  F	   F	F	 F
//        B	   F    F	 F	  F	   F	F	 F
    dp[0][0] = true;

//        逐行,从第一行开始填写
    for (int i = 0; i < s1   1; i  ) {
//            第一列为边界条件,从第二列开始填写
        for (int j = 1; j < s2   1; j  ) {
//                第一行为特殊情况 因为s[0]是一个字符,不为空,因此要单独处理
            if (i == 0) {
//                    这种情况只有 [x]*,且[x]的个数为 0 时,才可能为true
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
//                        j 指向 *    j - 1 指向 [x]    j - 2 指向 [x]* 之前的那个元素
//                        在这种情况下只有 j - 2 == 0   即指向空串的时候,才可能为true
                    dp[i][j] = dp[i][j - 2];
                }
            } else {
//                    之后就不可能出现空串了,因此只要指向 '.',就可以认为两个指针各自指向的字符相等
//                    因此如果本次两个指针指向的字符相等,且指针移动之前的状态为true,本次的状态就位true
                if (p.charAt(j - 1) == '.' || p.charAt(j - 1) == s.charAt(i - 1)) {
//                    根据动态规划的思路,将两个指针向前移一格,找到指针移动之前的状态(匹配的结果)
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                }
//                    如果指向 '*',是没有意义的,因此要找前一个字符[x]
//                    但我们可以先判断 [x]* 长度为 0 的情况
                if (p.charAt(j - 1) == '*') {
//                        如果长度为 0,找 j - 2 的状态,如果为true,说明长度为0匹配
                    if (dp[i][j - 2]) {
                        dp[i][j] = true;
//                        如果长度为0不匹配
//                        如果 j - 1 与 i 处的字符匹配 或是 j - 1 处为 '.'
//                        并且 [i - 1][j] 的结果为true,那么本次结果也为true
//                        [i - 1][j] 指的是上次 * 匹配的结果,如果为true,那么本次只要复制一个[x]即可,即[x]出现次数   1
                    } else if ((p.charAt(j - 1 - 1) == s.charAt(i - 1) || p.charAt(j - 1 - 1) == '.') && dp[i - 1][j]){
                        dp[i][j] = true;
                    }
                }
            }
        }
    }
//        返回右下角的状态
    return dp[s1][s2];
}

练习网址:https://alchemist-al.com/algorithms/regular-expression 推荐回答:https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/solution/shi-pin-tu-jie-dong-tai-gui-hua-zheng-ze-biao-da-s/

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