执行MapReduce报错：无法分配内存 (errno=12)
- 0. 写在前面
- 1. 程序介绍
- 2. 报错解决
- 3. 参考
0. 写在前面
- Linux:
Ubuntu Kylin16.04 - Hadoop:
Hadoop2.7.2 - IDE: 'Eclipse3.8'
1. 程序介绍
程序执行一个MapReduce，该MapReduce实现了自定义分区，总共分为4个分区，且在Driver端自定义设置reducer端num个数为4
2. 报错解决
代码的错误信息如下：
代码语言：javascript复制OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000f5a9b000, 66166784, 0) failed; error='无法分配内存' (errno=12)
查找了资料发现是/proc/sys/vm/目录下的max_map_count初始值太小，需要将其增大，设置为1000000
# 查看大小
root@node01:~$ cat /proc/sys/vm/max_map_count
65530
# 加一个配置
root@node01:~$ echo 1000000 > /proc/sys/vm/max_map_count
❝这并没有解决问题，依旧报错 ❞
尝试继续增大该值，依然无效
既然如此，那造成无法分配内存的原因应该是虚拟机分配的内存本身就不够 果不其然，我的虚拟机只分配了2G的内存，满足不了该程序的资源要求
我将虚拟机内存调整为4G,最后顺利执行成功
3. 参考
❝https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/ubuntuErrno12.html ❞
