“科学史是克服我们自身认知局限的不懈动力。”——约翰·克拉考尔
这些是关于未来人工智能的话语。现在你可能在想，人工智能将如何影响我们，我们将如何处理它？
不用担心; 我有一个答案。AI（人工智能）已经在很多方面影响了我们的生活，它对未来的影响甚至比人类想象的还要大。就像互联网一样，我们可以看到自己以外的事物，但它也会间接影响我们，比如浪费时间、缓解压力等。在这篇文章中，我们将讨论一些有助于我们了解人工智能应用未来的话题，包括一些人工智能的实际应用，然后我们将尝试了解人工智能未来的下一步是什么。让我们从它开始吧。
什么是人工智能技术？
“人工智能”一词是由约翰麦卡锡创造的，他将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。他还认为这项技术将在四种不同的比赛中实现，包括 1) 计算机在国际象棋中获胜，2) 计算机在围棋中获胜，3) 计算机理解日常语言和 4) 计算机帮助人们完成日常任务。现在，经过 60 年的预测，人工智能已经以多种方式影响了我们的生活，例如苹果在 iPhone 上的 Siri 个人助理、谷歌现在在安卓手机上的个人助理等。还有一件更有趣的事情，如果我们与其他人谈论人工智能的定义和起源科学家们参加比赛的人数将会增加。
未来人工智能的下一步是什么？
现在让我们回到现代，研究人员已经建立了一个基于深度学习的人工智能系统，称为“AlphaGo”。这个AlphaGo能够击败历史上最伟大的围棋选手之一李世石。但是，是什么让这款游戏如此特别，以至于研究人员正在竭尽全力开发更强大的版本呢？
让我们借助一个例子来理解这一点。假设您有左右两个选项，但两条路径都通向同一个地方（这很聪明）。我们的大脑利用启发式和规则来找出这些条件下的最佳选择。但是，如果您有三个或更多选项，那么对于我们有限的头脑来说，事情就会变得混乱和复杂。所以，我们能做些什么？为了摆脱这些困惑，我们需要人工智能，它有足够的能力做出比人类更明智的决定。这就是 AlphaGo 挑战李世石的原因，因为 AI 挑战最大的人类思想/大脑，以更好的决策能力对抗自己，以便它可以从中学习。
唐纳德约翰接着说，“我们正处于一个激动人心的时刻的边缘，我们需要大胆思考。” 现在我们都知道挑战之后发生了什么，AlphaGo 以 4-1 击败李世石，震惊了人类。那么你认为像AlphaGo这样的决策机器人是人工智能的未来吗？我也这么认为，因为这项技术有能力在未来改善人类生活。这项技术将使我们能够专注于更重要的事情，而不是花费数小时来寻找解决日常生活中可能经常出现的困惑的方法。
AI会扼杀工作吗？
我觉得有必要回答这个问题，因为我不同意这里的大部分答案。
这里常见的答案似乎是：是的，它会杀死工作，但只会杀死食物链上的低端工作，而且它会创造更多的工作岗位，至少可以抵消它杀死的工作。
我不同意。我认为人工智能会扼杀工作，随着时间的推移，人工智能可能会扼杀我们所知道的大多数“工作”。我认为人们对人工智能的经济影响有些沾沾自喜，很可能对我们在不久的将来必须适应的变化准备不足。
首先，让我们从与机械和自动化的比较开始。他们确实让工厂工人失业了。在这方面，我同意今天的人工智能在许多应用中都是相似的，它取代了专业技能较低的工人，也许是呼叫中心操作员、办公室助理（在一定程度上），也许很快，出租车司机和卡车司机。但我认为人工智能与机器或在回答这个问题时通常所做的大多数其他类比有着根本的不同，因为人工智能正在增长并且不太可能停止增长。它在（应用和行业的）广度、地理和经济范围以及能力（处理日益复杂的任务的能力）方面都在增长。一个更恰当的类比是汽车厂的机器，它不仅有一天制造零件，
我认为对于未来的高级人工智能来说，几乎没有什么是遥不可及的。让我们暂时搁置 AI 奇点的问题。相反，我认为谷歌和其他地方的深度学习努力正在让 AI 系统学习得越来越快，加速的速度越来越快。先进的人工智能现在可以处理越来越复杂的任务，包括医疗诊断、股票市场交易、天气预报和人类行为建模。很快，它就可以代替某些类型的教师，在教育中发挥作用。它已经可以处理软件和数学方面的复杂系统，并且似乎只局限于需要与物理世界（传感器仍然不完善）以及与人交互的应用程序。
因此，在不考虑太远的未来的情况下，我们可以问这样一个问题，哪些工作不会被 AI 扼杀？涉及劳动力的工作已经（或即将）被取代。需要逻辑推理的工作正在被取代，尽管速度较慢。人类有哪些特质是人工智能无法捕捉到的？也许是创造力，情绪反应？因此，也许学术界的研究人员会比大多数人、艺术家（尽管 AI 风格模仿已经相当令人印象深刻并且他们的结果令人愉快）、咨询师/心理学家/个案工作者以及像 CEO 这样不可预测或容易出错的决策者存活得更久。希望开发人工智能系统的软件工程师和算法设计师。
这使得今天的工作中有非常非常小的一部分完好无损。许多人说：我们只需要培训人员来填补 AI 创造的更高级别的工作，例如程序员、机器学习研究人员。但这绝非易事。美国的教育系统正在努力满足当今先进技术创造的需求。这种失败是造成当今困扰该国的经济鸿沟的部分原因。在范围不断缩小、复杂性不断增加的就业市场上教育公众的挑战是我们以前从未遇到过的。
我的这个观点远非原创。但如果非要我猜的话，我会说 AI 会让更多的人失业，而不是我们及时（重新）培训的人。这将产生重大的经济影响，因为寻求最小化成本的公司将以失业率上升为代价。为了避免大规模的经济灾难，社会政策需要发生巨大变化，首先是最低工资的大幅上涨，然后是某种类型的普遍收入/福利。这是一种需要我们政府发挥重要领导作用的变革，而今天似乎缺少这种领导力。
我认为我今天要补充的一件事是，我对人工智能现在以如此快的速度取代许多人认为由创造力驱动的工作感到非常惊讶。艺术家们并没有积极反抗由 Stable Diffusion 和 MidJourney 等扩散模型制作的 AI 艺术，尤其是当系统提示他们输入你希望他们模仿的艺术家的名字时。我确实认为，随着这种置换的发生，人类艺术家仍然需要为这些模型注入新形式的创造力，但艺术生态系统看起来将与过去大不相同。
人工智能的未来
作为人类，我们一直对技术变革和小说着迷，现在，我们生活在历史上最伟大的进步之中。人工智能已经成为技术领域的下一件大事。世界各地的组织都在人工智能和机器学习方面提出突破性创新。人工智能不仅影响着每个行业和每个人的未来，也成为大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力。
考虑到其增长率，在可预见的未来，它将继续充当技术创新者。因此，经过培训和认证的专业人士有巨大的机会进入有价值的职业。随着这些技术的不断发展，它们将对社会环境和生活质量产生越来越大的影响。
未来人工智能的例子：
- 脸书观看
- 脸书好友推荐
- Siri、Alexa 和其他智能助手
- 自动驾驶汽车
- 机器人顾问
- 会话机器人
- 电子邮件垃圾邮件过滤器
- Netflix 的建议
- 积极的医疗保健管理
- 疾病测绘
- 自动化金融投资
- 虚拟旅行预订代理
- 社交媒体监控
结论 ：
人工智能是建立智能计算模型的新企业的核心。主要假设是智能（人类或其他）可以用符号结构和符号操作来表示，这些符号结构和符号操作可以在数字计算机中编程。
