引言
做接口测试的时候，我通常需要对返回的数据转换成json格式的字符串，这样通常使用到json库，而json模块四个方法：dump、dumps、load、loads。其中dump和load是操作文件，dumps和loads是操作python对象的。
知识点
前面说过python对象包括三个基本要素：唯一身份识别(id)，类型(type)和值(value)。
而python3类型有6个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
序列化：json.dumps()将python对象转化成json字符串
代码语言：javascript复制import json
a = {'a':1,'b':2}
to_json = json.dumps(a,indent=True)
print(to_json)
print(type(to_json))运行结果：
代码语言：javascript复制{
"a": 1,
"b": 2
}
<class 'str'>
Process finished with exit code 0反序列化：json.loads()将json字符串转化python对象
代码语言：javascript复制import json
a = {'a':1,'b':2}
to_json = json.dumps(a,indent=True)
print(to_json)
print(type(to_json))
to_str = json.loads(to_json)
print(to_str)
print(type(to_str))运行结果:
代码语言：javascript复制{
"a": 1,
"b": 2
}
<class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2}
<class 'dict'>
Process finished with exit code 0Json序列化与反序列化(其他类型)
代码语言：javascript复制'''json的序列化与反序列化
json格式的字符串类型
json序列化：把python的数据类型转换为json的字符串
json反序列化：把json的字符串转换为python的数据类型
'''
'''字典的序列化与反序列化'''
# 字典的序列化
import json
dict1 = {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'} # 注意：字典类型中，键值都是单引号，而json格式，是双引号
new = json.dumps(dict1)
print(new, type(new))
# 运行结果如下：
# {"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"} <class 'str'>
# 字典的反序列化
newdict = json.loads(new)
print(newdict, type(newdict))
# 运行结果如下：
# {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'} <class 'dict'>
'''列表的序列化与反序列化'''
# 列表的序列化
list1 = ["aa", "bb", "cc"]
list_str = json.dumps(list1)
print(list_str, type(list_str))
# 运行结果如下：
# ["aa", "bb", "cc"] <class 'str'>
# 列表的反序列化
newlist = json.loads(list_str)
print(newlist, type(newlist))
# 运行结果如下：
# ['aa', 'bb', 'cc'] <class 'list'>
'''元组的序列化与反序列化'''
# 元组的序列化
tuple1 = ("aaa", "bbb", "ccc")
tuple_str = json.dumps(tuple1)
print(tuple_str, type(tuple_str))
# 运行结果如下：
# ["aaa", "bbb", "ccc"] <class 'str'>
# 元组的反序列化
newtuple = json.loads(tuple_str)
print(newtuple, type(newtuple))
# 运行结果如下：
# ['aaa', 'bbb', 'ccc'] <class 'list'> # 此处需要注意：元组的反序列化结果类型是列表，而非元组
'''文件的序列化与反序列化: 此过程也可理解为，文件序列化是把内容写进json文件中，读取的时候进行反序列化'''
import json
accounts={10: {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'}} # 原始数据
def json_file():
with open('info.json', 'w') as f1:
f1.write(json.dumps(accounts)) # 写入时对文件进行序列化
with open('info.json', 'r') as f2:
type_json = json.load(f2) # 读取时对文件进行反序列化
print("反序列化后的内容：", type_json, "类型：", type(type_json))
type_json['sex'] = 'boy' # 对文件内容进行更改
json.dump(type_json, open('info.json', 'w')) # 修改后的内容写入到json格式的文件中
if __name__ == '__main__':
json_file()
# 查看json文件内容显示如下：
# {"10": {"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"}, "sex": "boy"}运行结果
代码语言：javascript复制{"name": "AI", "age": 18, "address": "beijing"} <class 'str'>
{'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'} <class 'dict'>
["aa", "bb", "cc"] <class 'str'>
['aa', 'bb', 'cc'] <class 'list'>
["aaa", "bbb", "ccc"] <class 'str'>
['aaa', 'bbb', 'ccc'] <class 'list'>
反序列化后的内容： {'10': {'name': 'AI', 'age': 18, 'address': 'beijing'}} 类型： <class 'dict'>
Process finished with exit code 0json.dumps格式化输出
如果是json格式的数据，打印出来就是一行，显然不雅观，如果想美化一下，可以这样：
代码语言：javascript复制data={
"msgBody":{
"data":
{
"imgType": "",
"imgURL": "image url",
"imgLike": 0.5
}
},
"msgHead":{
"Token": "",
"Code": "",
"rmsg": "hello",
}
}
data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(', ',': '))
print(data)输出结果：
参数解析：
1、sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。
2、indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式：
3、separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。
4、输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False，如果无任何配置，或者说使用默认配置，输出的会是‘凉凉’的ASCII字符吗，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码。
如图：
5、skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。
总结
json序列化与反序列化的知识基本上就是这些，在以后做接口测试中会经常用到，其实在文章(接口实战篇)里我已经用到这些。打好基础，以后会更得心应手。
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