今天一大早，估计很多人都在试着在这个网站搜索IPX关键字吧。
这算是一个非常严重的网站设计的事故了。这里，我们不过多讨论幕后的事情和其可能的社会影响力。专注在技术上，有两个事情我们值得思考：
- 如何做一个网站的站内搜索
- 如何监控和分析网站的搜索和点击流量，及时获得反馈
网站的站内搜索
从技术选型的角度看，毋庸置疑的，使用elasticsearch作为站内搜索的底层引擎。
Elasticsearch是一个强大的搜索和数据分析引擎，因此使用它做网站内搜索的原因包括：它提供了高效的搜索算法，能够处理大量数据；它支持多种数据源，如文本，数字，日期等；它具有强大的索引，查询和分析功能；它支持分布式架构，可以提供更高的可用性和可扩展性；它提供了友好的RESTful API，方便接入其他系统。
而具体到网站站内搜索，在设计上会涉及到以下问题：
- 如何对网站内的内容建立索引
- 如何将搜索框嵌入网站的主体，并提供现代的搜索体验
对网站的内容建立索引
通常，我们有两种方式来构建索引：
- 直接在数据库的数据上做索引
- 通过爬虫的方式做索引
这两者都可以，但在实际应用中，通过爬虫的方式做索引更常用，因为爬虫可以遍历整个网站，并从网页内容中提取所需信息并建立索引，比较方便，而直接在数据库上做索引则要求手动维护索引，并且数据库有可能存储的数据格式不适合做索引，比较麻烦。
将搜索框嵌入网站的主体，并提供现代的搜索体验
现代应用搜索的用户界面应该高度关注用户体验，提供直观易用的操作流程。
首先，搜索界面应该简洁明了，易于使用。它应该包含一个显眼的搜索框，以及对搜索结果的预览。用户应该能够轻松地输入搜索关键字，然后获得相关结果。
其次，好的搜索UI应该具有良好的自动完成功能，在用户输入关键字时能够快速地显示出相关提示，这可以提高用户的搜索效率，减少搜索失误的情况。
而搜索结果应该完全相关，包含完整的信息。搜索引擎应该在索引创建时考虑到搜索词的语义，以提供更相关的结果。搜索结果还应该显示完整的信息，例如文章标题，作者，发布日期，简介，图片等。这有助于用户快速评估搜索结果的相关性，以选择最适合的结果。
再次，搜索结果应该是排名的。搜索结果应该根据关键字相关性，或者其他用户感兴趣的条目（比如时间）进行排名，以使最相关的结果排在最前面。这有助于用户快速找到所需的信息。
再者，好的搜索UI应该支持灵活的搜索结果排序、筛选功能。例如，用户可以根据发布日期、评分等排序，以获得更准确的搜索结果。此外，搜索结果应该能够以简洁的方式呈现，便于用户快速的阅读和判断。
因此，在将搜索功能嵌入网站时，一个好的搜索UI设计应该包含以下的功能：
- 搜索框：输入提示
- 搜索框：输入容错
- 搜索框：结果预览
- 搜索条件分类
- 搜索过滤条件
- 搜索结果多维展示
- 搜索结果多维排序
搜索的运营
仅有搜索功能是不够的。对于一个网站的运营者来说，我们还应该时刻关注我们提供的搜索能力是否满足了用户的需求，并且是在以我们期望的方式运行的。
至少应该包括这些能力：
- 提供相关性调整的工具，以对搜索结果提供人为的干涉途径，以进一步优化提供信息的准确度和相关性。比如，直接禁止
IPX关键字的搜索，而不是关停整个网站 - 也包括网站搜索流量和趋势的持续监控，查明问题并发现客户行为的变化。比如，能够根据搜索流量和趋势的仪表板，及时发现
IPX关键字搜索趋势的变化，而不是等到投诉电话打进来才知道发生了舆情事故
因此，网站搜索不仅仅是需要在底层搜索引擎和前端搜索UI中实现高效和用户友好的搜索体验。同时，还需要一个运营系统来管理整个搜索体验。这个运营系统的职责包括管理网站的整体网关，实现对后端的调整，监控流量审计等。这个运营系统对于网站搜索体验的成功至关重要，可以通过监测数据，确保搜索功能在期望的方式工作。因此，一个完整的搜索架构应该包括搜索引擎，前端搜索UI和运营系统，以保证最佳的搜索体验。
Elastic已提供了你所需要的一切
上面提到的正确的做网站搜索的核心要素，虽然在业内已经算是标准的需求，但如果我们耐心查看平时所接触到的一些提供站内搜索功能的网站，特别是企事业单位的网站，你会发现他们的数字化转型还是有很多不足的，一些我们看来习以为常的线上服务功能是有缺陷的。因此，我们可以看到，虽然这是一个标准的需求，但现实情况却与理论有很大差距。许多网站仍然缺乏这些关键要素，导致用户体验受到影响，不能很好地实现数字化转型。
而一个包装好的完善的解决方案将是解决这个问题的一个很好路径，相比于靠人际信任为基础的外包商的选择，一个完整的功能需求列表，以及提供了这个列表上所有功能的软件更值得信任。
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