#数列的重新排序
#使用向量的序号进行重新排序
x<-c("A","B",'C',"D","E")
x[c(2,4,5,1,3)]
#什么是order指令
scores=c(100,59,73,95,45);scores
sort(scores)
scores[c(5,2,3,4,1)]
scores[order(scores)]
###如何使用两组对应的数据进行排序
x1<-c(100,59,73,95,45)
x2<-c("jimmy","nicker","damon","sophie","tony")
##方法1(order函数)
#先使用order指令获得x1中数值从小到大的向量序号
order(x1)
#再使用该序号对与x1一一对应的x2重新排序
x2[order(x1)]
y1<-x2[order(x1)]
class(y1)
##方法2(names函数)
#使用names使得x1与x2一一对应并构成一个新的向量
names(x1)=x2;x1
#对于x1的值应用一系列条件筛选出x2
sort(x1,decreasing=F)
names(sort(x1,decreasing=F))
y2<-names(sort(x1,decreasing=F))
class(y2)#这里我好奇他的数值类型我取了一下
#如果从大到小可以F改为T
#联想一下可以在此基础上加上条件比如:
#筛选出60分以上的小孩....
names(x1[x1>60])
###实战可应用于已知基因以及对应的表达量等等参数,从中按照表达高低筛选出相关指标