ES盲点记录

本文主要记录一些es学习过程中没有遇到过的新知识点

1.analyzer和search_analyzer

分析器主要有两种情况会被使用：

• 第一种是插入文档时，将text类型的字段做分词然后插入倒排索引，
• 第二种就是在查询时，先对要查询的text类型的输入做分词，再去倒排索引搜索

如果想要让 索引 和 查询 时使用不同的分词器，ElasticSearch也是能支持的，只需要在字段上加上search_analyzer参数

• 在索引时，只会去看字段有没有定义analyzer，有定义的话就用定义的，没定义就用ES预设的
• 在查询时，会先去看字段有没有定义search_analyzer，如果没有定义，就去看有没有analyzer，再没有定义，才会去使用ES预设的

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put /test10
{
  "mappings":{
      "properties":{
         "name":{
           "type":"text",
           "store":true,
           "analyzer":"standard", 
          "search_analyzer": "ik_smart"
         },
          "add": {
           "type": "text",
            "store":true,
           "analyzer":"ik_smart",
           "search_analyzer": "ik_smart"
         }
      }
  }
}

analyzer和search_analyzer

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1. • 针对float类型的scaling_factor属性

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{
   "price": {
     "type": "scaled_float",
     "scaling_factor": 100
   }
}

由于比例因子为100，如果我们输入的价格是23.45则ES中会将23.45乘以100存储在ES中。如果输入的价格是23.456，ES会将23.456乘以100再取一个接近原始值的数，得出2346。使用比例因子的好处是整型比浮点型更易压缩，节省磁盘空间。

针对float类型的scaling_factor属性

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analyzer es

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