在 Meta Connect 2022 上，Meta 展示了虚拟现实、增强现实、脑机接口领域的新研究成果。
Meta 的研究旨在持续更长时间，突破当前虚拟现实、增强现实和人工智能等技术的可能性。在 Meta Connect 2022 上，该公司概述了许多领域的研究，从 Meta 的AR到神经接口等。
Meta的任务更新中的另一个部分包括前面提到的EMG腕带。Meta基于该技术和对未来AR界面的个性化AI支持相互结合，理解情境和动作背景，并在日常生活中主动支持眼镜佩戴者。这应该能够在人与机之间实现一个易于使用的，无缝隙的界面。
Meta写道:“通过将机器学习与神经科学相结合，这个未来的界面将通过一种称为‘共适应学习’的过程来考虑到生理、体型等方面的差异。”
这段视频说明了这一点，在视频中可以看到两名META员工通过EMG手环和手指动作正在玩一款简单的街机游戏。请注意，它们使用的手势略有不同——人工智能从信号和动作中学习，并生成一个单独的模型。
“每当有人做手势时，算法就会进行调整，解释该人的信号，因此每个人的自然手势都能以高可靠性的速度被识别出来。换句话说，随着时间的推移，系统会更好地理解它，”Meta写道。
算法训练得越好，需要移动的手和手指就越少。该系统通过解码手腕上的信号，并将其转换为计算机命令，从而识别了解人们已经决定的动作。
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