CDA数据分析师 出品
作者：CDA 学员
大家好，今天想跟大家分享一下我是如何转型成为一名数据分析师的。
2017年，我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少，我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。
经过两年多销售工作的磨炼，我已经成长为一个出色的销售主管了，待遇也比较可观。
但天有不测风云，在2020年受到国家学科教育培训政策收紧的影响，整个行业直短极下开始了裁员潮，我也成为了众多裁员潮中的一分子。
当时自己很彷徨，不想再做销售工作了，也想着尽快找其它工作。可是看到招聘信息都是需要有实际技能的，于是我产生了学一门实用性技术的想法。
当时我做了培训规划，从程序员、会计、人力资源、数据分析等中对比了很多课程，对比了市面上很多职业技术培训。
如果选择程序员，自己没有编程基础，而且感觉这个行业是吃青春饭，直接零基础学习程序开发不可能，加上自己年纪也大了；也咨询过项目经理能力培训，发现更适合企业高管，我这类一线业务人员，更需要接近市场应用的能力。
经过多方面对比和试听，我最终还是选择了CDA数据分析师，比较适合我这类没有什么基础，还想实现转型的人来学习。这里的课程主要侧重业务运营数据报表、数据可视化这类应用性的技能，学完就能应用。
未来是数据时代，掌握了核心的数据解析能力不怕没有发展机会，而且我了解到，从事数据分析方向，即使年龄超过40岁依然很吃香。因此不用担心由于年龄限制而再次调整职业规划。
2021年11月，经过深思熟虑后我来到了CDA数据分析师进行学习。
在两个多月的学习过程中，我系统的接触了excel数据报表、统计学基础、powerBI数据可视化、python数据清洗及建模基础、分析报告撰写等多方面的知识。
经过几轮的测试，我个人认为python的课程对于提升数据分析核心能力很有帮助，尤其是掌握了机器学习、神经网络、决策树这类知识，对于以后从事高端数据分析岗位都很关键。
由于我是跨专业学习，学习过程中总会遇到一些新知识理解接受的问题，好在CDA的老师都很耐心，每当遇到操作问题，教研和助教老师就算在吃饭都会先解决我们的问题，还是令我很感动。
再好的培训目标也只有一个，为了就业，找到合适的工作才是真理！
CDA非常专业，授课老师很贴心。总能把求职的困惑和问题用最简单实用的方法帮你解决。课程内容覆盖了求职全流程包括：简历优化、面试复盘、offer选择、薪酬谈判、劳动合同签署、如何度过试用期等全方位内容。
经过就业老师推荐我获得了10几个面试机会，其中不乏掌上先机、神策数据、百度这类知名企业的机会，最终我选择入职慧策网络从事数据分析工作，每月待遇扣除保险和个税到手大约15k 吧，对于我这个从K12销售转型过来的人来说蛮好的。
如果你也是K12裁员潮中的伙伴，希望你也可以考虑下数据分析这个方向确实挺好的。从职业彷徨到职业跃升，也许我们只需要一个学习的过程。
