2022年11月14日，智化科技宣布同科因生物达成战略合作的里程碑，将共同致力于加速小分子药物研发的效率提升，改变新药研发的传统模式，为穿越“死亡之谷”提供“杖和竿”。
铁死亡是一种有别于细胞凋亡、细胞坏死和自噬的新型程序性细胞死亡方式，自2012年被首次发现，已经成为学术研究和产业转化的热点。铁死亡最主要的调控方式是SLC7A11/GPX4途径，国内外研发铁死亡诱导剂的公司均选用该通路作为研究方向，尤其靶向GPX4的小分子抑制剂在一系列肿瘤类型中均可实现持久的疗效。然而，由于缺乏可能的药物结合口袋，开发小分子GPX4抑制剂比较困难，现有的工具化合物选择性低、药代动力学性质差。如果没有新的策略思路，仅在这些工具化合物上进行简单改构，很难有实质性的突破。
科因生物基于对肿瘤转化的理解，对该领域的靶点进行了可开发性筛选，选取了多个铁死亡相关靶标。利用基于进化算法的药物从头设计平台SECSE，可以针对各个靶标对全化学空间进行系统性探索。结合化学生物学和药物化学家的经验，计算设计并快速合成了几百个分子进行迭代优化。不到两年时间，就获得了可口服吸收、并在动物体内展现良好药效和治疗窗口的先导化合物，进展全球领先。科因生物的原创发现将对该领域转化研究产生巨大的推动作用。
科因生物创始人兼CEO王一恺博士评价说：“智化的合成团队组建仅一年时间，已经能够完成复杂分子的快速交付，并且在团队人数有限的情况下，帮助科因生物实现了每周一次测试优化的诉求，极大提升了DMTA循环和研发效率。科因生物项目的快速推进，离不开智化科技强大合成能力的支持。”
科因生物和智化科技将基于各自的优势和强势资源展开合作。智化科技旗下ChemAILab的自动化合成服务将在基于AI和大数据赋能的化学合成算法上，通过结合机器人技术，来帮助科因生物从源头控制药物研发成本，有效提升药物研发速度，缩短研发周期，最大程度实现降本增效。
智化科技于2021年创立了全自动化的智能实验室(ChemAILab），充分利用DMTA模型，基于对现行制药行业的深度理解，将化学制药前期研发全流程打通，实现算法对业务全流程关键节点的数据获取、结构化存储、元数据的整合再利用；同时利用AIoT技术，使得自动化合成平台拥有如同化学家和分析，分离专家般的头脑，能够帮助设计路线和解决问题。AI的加入把化学合成从初级的自动化上升到智能化，从而实现数据的结构化存储，助力中控决策；能在线监控整个“投料-反应-取样-监测-后处理-分离”实验过程，并实现远程干预和在线决策。
时至今日，通过有机合成拿到目标分子，依旧是最费时费力的一步。但在新药研发（小分子药物研发）的过程中，精准高效地合成复杂分子的能力又至关重要。从技术发展历史上看，在化学合成领域，随着人力成本的上升和劳动力供给开始下降，自动化逐渐发挥着越来越重要的作用！有机合成自动化，就是用机械臂/机器人等形式来做有机反应，用机器人辅助进行数据采集，精准严密确保不会出错，同时在人机结合的自动化合成场景下，机器人工作时间可连续24小时，在保证了数据可靠性的前提下，很大程度上的提升了生产效率。
智化科技创始人兼CEO夏宁博士表示：“科因生物在成立之初，便获得了来自国内外药企的关注，同时还是罗氏中国加速器首批入孵企业。科因生物团队对AI赋能药物研发有着深刻的理解，在成立不到一年的时间里，科因生物就已经在肿瘤代谢领域多个早期靶点上取得了突破性进展。尤其是铁死亡方向，在全球同领域公司中都处于领先地位。智化科技有幸能同科因生物共同协作，基于AI技术和大数据赋能的化学合成算法，结合机器人技术，助力科因生物研发项目的快速推进。”
科因生物
科因生物是一家以人工智能药物设计为基础，具备全流程转化研究平台能力的新型生物技术公司。公司专注于肿瘤和免疫领域未满足临床需求，瞄准具有转化潜力的新方向，与新型CRO紧密合作，最大程度降低临床前药物发现成本，争取最短时间为患者提供全球首创的治疗方案。公司成立以来，已经获得了峰瑞资本、夏尔巴投资、钧山私募股权母基金等知名机构的投资和加持。公司在铁死亡方向的研发进展，得到了罗氏中国加速器的认可，成为加速器首批入孵企业。
智化科技(Chemical.AI)
智化科技（Chemical.AI）成立于2018年，是一家AI赋能化学的研发科技型公司，利用人工智能技术和化学大数据，研发出大幅度提高化学科研效率的工具，致力于打造化合物智能规划平台，以塑造化学的未来。核心产品ChemAIRS通过多样化的合成策略来提升合成路线设计和预测其成功率。2021年，智化科技（Chemical.AI）还在上海建立了自动化实验室(ChemAILab)，基于AI技术和大数据赋能的化学合成算法，结合机器人技术，将突破现有合成化学服务效率的瓶颈为行业提供更专业，更高效的化学合成服务。目前，智化科技(Chemical.AI)已成功为多家国内外知名药企及CRO公司提供技术服务，在逆合成路线设计、可合成性评估、正向合成分子库及工艺路线优化等方向展开深度合作。
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