- ChatGPT月活用户预计达1亿 https://baai.org/l/23789
- Meta公司业绩反弹，AI发挥了重要作用 https://baai.org/l/23795
- 谷歌内部正在测试「Apprentice Bard」 模型，用来对抗ChatGPT https://baai.org/l/23798
- ChatGPT 和 Siri 人工智能语言助手结合，打造智能家居系统 https://baai.org/l/23808
- 20年来最猛裁员：15万人被裁，但这才是开始
2023年刚刚过完一个月,美国科技公司就有超过6万名员工被裁，其中很多来自微软、谷歌、亚马逊、IBM、Paypal、Meta等大型企业。而算上去年末被裁的，已经有超过10万人在最近几个月的科技公司裁员浪潮中失业。从大公司被裁掉的人员总数，占硅谷总裁员人数的75%。 https://36kr.com/p/2114613782497670
- 谷歌DeepMind可能解决了AI医疗中的“黑匣子”问题
DeepMind 的人工智能系统通过创建一个包含两个独立神经网络的框架，提高了“黑匣子”的可解释性。他们的框架不是训练一个单一的神经网络从医学图像中识别病理，这将需要大量的标记数据，每个病理，他们的过程解耦为两个：1.分割：识别图像上的结构；2.分类：分析分割，并提出诊断和转诊建议。 https://36kr.com/p/2114764446337411
- 10个案例，印证AI正在改变新药研发进程
企业们已经静下心来开发内部平台、磨合团队和推进管线。如今，AI辅助药物研发的技术正式迈进验证期，全球数百家新锐的技术布局也可谓百花齐放、各有特色。本文整理了10家公司在药物研发中使用AI技术的案例。 https://mp.weixin.qq.com/s/bcjCsKzC4_mVXc5J8-se2Q
- 如何利用人工智能来识别药物靶点并进行优先排序
在这篇文章中，Open Targets介绍了他们探索和实施人工智能/ML方法的一些案例：使用机器学习对GWAS位点的致病基因进行优先排序、探索科学文献的知识图谱、分析临床试验停止的原因。 https://mp.weixin.qq.com/s/2krlbBlJbv6D62F0l8CcAA
- 与13家一线投资机构对话，2023年的医疗投资逻辑齐了
对于整个医疗行业来说，今年的时间交替不比往常，承上启下的意义比从前多了许多。 https://www.vbdata.cn/1518895116
