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mysql分别用数字INT和中文varchar做索引查询效率上差多少
性能相当
mysql中区别性能的是采用哪种索引方式，而不是索引的数据类型。
MySQL的btree索引和hash索引的区别
- hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，
- btree(B-Tree)索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，
- 综上，hash 索引的查询效率要远高于 btree(B-Tree) 索引。 虽然 hash 索引效率高，但是 hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
（1）hash 索引仅仅能满足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。
代码语言：javascript复制 由于 hash 索引比较的是进行 hash 运算之后的 hash 值，所以它只能用于等值的过滤，
不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 hash 算法处理之后的 hash 值的大小关系，
并不能保证和hash运算前完全一样。（2）hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。
代码语言：javascript复制 由于 hash 索引中存放的是经过 hash 计算之后的 hash 值，
而且hash值的大小关系并不一定和 hash 运算前的键值完全一样，
所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；- From
对比MySQL中int、char以及varchar的性能
我最近针对int、long、char、varchar进行了一次性能测试，发现它们其实并没有太大的性能差距：
备注：
代码语言：javascript复制c8=char(8), s8=varchar(8), i8=(bigint), c4=char(4), s4=varchar(4), i4=char(4)100w行无索引情况下查询：
代码语言：javascript复制执行[c8查询]20次, 平均耗时312.0ms
执行[s8查询]20次, 平均耗时334.3ms
执行[i8查询]20次, 平均耗时276.95ms
执行[c4查询]20次, 平均耗时354.95ms
执行[s4查询]20次, 平均耗时340.45ms
执行[i4查询]20次, 平均耗时291.1ms创建索引：
代码语言：javascript复制c8索引耗时2439ms
s8索引耗时2442ms
i8索引耗时1645ms
c4索引耗时2296ms
s4索引耗时2303ms
i4索引耗时1403ms有索引情况下查询：
代码语言：javascript复制执行[c8查询]10000次, 平均耗时0.271ms
执行[s8查询]10000次, 平均耗时0.2354ms
执行[i8查询]10000次, 平均耗时0.2189ms
执行[c4查询]10000次, 平均耗时0.303ms
执行[s4查询]10000次, 平均耗时0.3094ms
执行[i4查询]10000次, 平均耗时0.25ms结论： 无索引：全表扫描不会因为数据较小就变快，而是整体速度相同，int/bigint作为原生类型稍快12%。 有索引：char与varchar性能差不多，int速度稍快18%
在数据存储、读写方面，整数与等长字符串相同，varchar额外多了一个字节所以性能可能会些许影响(1/n)。 在数据运算、对比方面，整数得益于原生支持，因此会比字符串稍快一丁点。 若采用索引，所谓整数、字符串的性能差距更是微乎其微。
在实际开发中，许多开发者经常使用char(1)、char(4)这样的字符串表示类型枚举，这种做法在我看来属于最佳方案，因为这种做法在存储空间、运算性能、可读性、可维护性、可扩展性方面，远胜于int、enum这种数据类型。
在不使用比较和范围查询的时候，例如我们数据的每一个行索引，userid这样的字段就只需要hash索引，那么我们就可以将它定义为HASH
代码语言：javascript复制ALTER TABLE user_account ADD INDEX userid ( userid ) USING HASH;不过这里仍然还有一些需要注意的部分
警惕 InnoDB 和 MyISAM 创建 Hash 索引陷阱
MySql 最常用存储引擎 InnoDB 和 MyISAM 都不支持 Hash 索引，它们默认的索引都是 B-Tree。但是如果你在创建索引的时候定义其类型为 Hash，MySql 并不会报错，而且你通过 SHOW CREATE TABLE 查看该索引也是 Hash，只不过该索引实际上还是 B-Tree。 虽然常见存储引擎并不支持 Hash 索引，但 InnoDB 有另一种实现方法：自适应哈希索引。InnoDB 存储引擎会监控对表上索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立哈希索引。
