从API迭代中解放!GraphQL的优缺点与团队价值

2023-02-20 10:21:00 浏览数 (2)

facebook推出的GraphQL,是一个特点非常鲜明的API查询语言。与SQL类似,GraphQL是一套规范,具体实现有很多框架。对前端而言,可以想使用SQL一样(比SQL简单且安全)可以直接获取自己所需要的数据,对于后端而言,节省了接口升级的开发成本,非常适用于快速迭代,或者多页面接口的业务。

本文会详细论述GraphQL的优缺点以及使用边界,以及对开发团队带来的价值。

1. 核心价值点介绍

1.1 核心特点

GraphQL的核心如下:

  1. 自由增减字段
  2. 一个请求可以保护多个资源

如图所示,左边的调用,只请求了hero的name字段。如果需要请求hero的height和mass字段,只需要简单添加就好。

从调用方的角度,可以非常方便且自由地增加查询字段。

从左边的调用图来看,请求了hero的friends成员,里面包含多个对象。如右图所示,可以很方便地聚合返回

1.2. 核心理念:所取即所得

所取即所得,展开来讲就是:『一次』请求,『只得』所需

首先来看 『一次请求』代表的含义:

如图,一次请求的含义有2点:

  1. 单一入口:后端聚合请求,减少网络带宽
  2. 数据聚合:前端避免组装数据

其次来看『只得所需』的含义:

如图所示,请求方参数自由增减,GraphQL控制不重不漏。

2. 团队价值

2.1 开发价值——前端

对于前端开发人员,主要有以下3个价值:

  1. 避免多请求组装数据
  2. 避免过度获取数据
  3. 易于独立mock测试

举个例子来说明:

对于一个博客的用户主页, 只展示如下数据:

  1. 用户昵称
  2. 用户文章列表 (仅标题)
  3. 用户follower列表 (仅昵称)

传统的REST流程如下图,需要请求3次,得到不同的数据,还需要筛选组装成最终展示的数据。

而使用GraphQL,则只需要1次请求就可以实现这个功能:

对前端同学是不是非常友好?除此之外,因为只需要关注自己需要的数据,对于前端同学而言,非常方便mock,无需依赖后端开发提供接口。

2.2 开发价值——后端

对应后端开发同学而言,也有如下的价值:

  1. 减少针对性API设计
  2. 业务迭代时,修改方便
  3. 便捷文档(Code As Doc)

减少针对性API设计这点,主要体现在,比如针对『不同前端展示的字段不同』这类需求,传统做法是,用如下不同的URL来区分

代码语言:txt复制
-  api/app
-  api/miniapp

而使用GraphQL,后端不需要改变/新增接口,前端可以通过自定义请求参数来控制返回的数据。

同时,在业务迭代时,修改起来非常方便。

传统做法是使用如下方式做区分。

代码语言:txt复制
- api/app
- apiv2/app

如果使用GraphQL,后端无需变更协议,只需要在原来的接口增加字段就好,前端只需要请求新字段就好,不请求无效的字段就能实现接口更新。

GraphQL的开发形式,跟方便后端实现便捷的文档(Code As Doc),如图,只需要注释就可以描述此接口的功能:

在新业务快速开发时,文档总是落后版本。GraphQL实现了数据聚合,从而做到接口即文档。

2.3 业务价值

对于业务的价值如下:

  1. 两端接口定义更方便理解
  2. 前端扩张数据控制权
  3. 后端从接口适配中解放

GraphQL的灵活性,决定了前端无需与后台对齐接口,就可以开发。后台只需要在确定好的接口上提供数据就好,减少沟通成本。

基于上述的灵活性,前端对数据的控制权得到了增强,由原本的被动拼接,到GraphQL的主动定义,便于前端更理解业务,以及快速实现想法。

这种灵活性也是利好后端的,可以让后端不必频繁变更接口,也节省了Mock和粘合数据的时间,从而有更多时间关注底层涉及。

3. 缺点与挑战

  1. 业务重构困难
  2. 性能瓶颈
  3. 通用框架缺乏

把业务重构成GraphQL模式比较困难,因为要改造整个接口,所以不建议旧服务强行改造。

同时,因为全部通过 GraphQL Server 请求,也容易存在性能瓶颈。

由于GraphQL是单入口,现有的常用的组件框架不一定适配。如果团队要使用GraphQL的话,也需要为其配备专门的鉴权、缓存等组件框架,目前这方面生态只能说勉强够用,在内部使用比较方便,如果对外商用的话,可能需要重新设计一套标准。

4. 使用边界

评估业务是否需要使用GraphQL,首先最好有以下需求:

  1. 为团队赋能
  2. 多端展示
    • 后端提供所有数据字段的CUDR
    • 每个终端根据自己的需求请求对应的数据字段
  3. 业务迭代快
    • GraphQL可以很好地解决Web端的版本迭代问题
    • 对于移动端,GraphQL的版本控制不足
      • 新旧业务不分离时,除非强迫客户端升级,否则只能无限期支持废弃字段

同时团队也要有如下条件:

  1. 足够的辅助框架建设水平
  2. 数据结构适配GraphQL

数据结构适配GraphQL主要是一下几点:

  1. 不支持直接传输文件、视频等数据
  2. 数据量过大导致的性能瓶颈
  3. 业务的数据需适配GraphQL的『图』,避免出现递归查询
    • 数据库的设计
    • 依赖服务的设计
    • 可能存在的字段重复和冲突
复杂的数据结构复杂的数据结构

参考

GraphQL party

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