MongoDB 常用命令教程

我们介绍过 MongoDB 的概述和安装方法，本文记录 MongoDB 使用方法。

概要

之前介绍过 Python MOngoDB 命令，本文记录终端常用命令

MongoDB 终端使用常用命令分为
连接 MongoDB
数据库、集合操作
数据增删改查

连接 MongoDB

默认情况下，MongoDB的启动端口为27017。比MongoDB启动端口大1000的端口为MongoDB的web用户界面，你可以在浏览器中输入 http://localhost:28017 来访问MongoDB的web用户界面。

可以通过执行以下命令来连接MongoDB的服务。

1	mongodb://username:password@host1:port1,host2:port2,...[,hostN:portN]][/database]

mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登录这个数据库
host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
/database 如果指定username:password@，连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开

示例：

连接本地数据库服务器，端口是默认的。

1	mongodb://localhost

使用用户名admin，密码123456登录localhost的admin数据库。

1	mongodb://admin:123456@localhost

使用用户名admin，密码123456登录localhost的w3cschool数据库。

1	mongodb://admin:123456@localhost/w3cschool

查看 MongoDB 版本

使用命令：

1	db.version()

数据库操作

创建数据库

MongoDB 创建数据库与切换数据库是一致的语法，格式如下：

1	use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 youj:

1234	use youjswitched to db youj> dbyouj

查看数据库

查看所有数据库命令：

1	show dbs

新建的数据库不会显示，只有插入了数据才会显示数据库
查看当前数据库名称：

1	db

删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

1	db.dropDatabase()

删除当前数据库，默认为 test。

集合操作

创建集合

正经创建集合的语法格式：

1	db.createCollection(name, options)

参数说明：

代码语言：txt复制

- `name`: 要创建的集合名称
- `options`: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。

实例

在 test 数据库中创建 runoob 集合：

1234	use testswitched to db test> db.createCollection("runoob"){ "ok" : 1 }

在 MongoDB 中，你不一定要正经地创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

1234	db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})> show collectionsmycol2...

查看集合

如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令：

123	show collectionsrunoobsystem.indexes

删除集合

语法格式：

1	db.collection.drop()

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

实例

在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：

12345678	use mydbswitched to db mydb>show collectionsmycolmycol2system.indexesrunoob>

接着删除集合 mycol2 :

12	db.mycol2.drop()true

文档操作

插入文档

使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

123	db.COLLECTION_NAME.insert(document)或db.COLLECTION_NAME.save(document)

save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 w3cschool.cn 数据库的 col集合中：

1234567	db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'w3cschool', url: 'http://www.w3cschool.cn', tags: 'mongodb', 'database', 'NoSQL', likes: 100})

查看已插入所有文档：

123456789101112	db.col.find()[ { _id: ObjectId("631aac45a90ff4eda0a18d27"), title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'W3Cschool', url: 'http://www.w3cschool.cn', tags: 'mongodb', 'database', 'NoSQL' , likes: 100 }]

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

1234567	document=({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'w3cschool', url: 'http://www.w3cschool.cn', tags: 'mongodb', 'database', 'NoSQL', likes: 100});

执行后显示结果如下：

123456789101112	{ "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}

执行插入操作：

123	db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

删除文档

移除集合中的数据语法：

1234	db.collection.remove( <query>, <justOne>)

参数说明：

代码语言：txt复制

- **query** :（可选）删除的文档的条件。
- **justOne** : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。实例

以下文档我们执行两次插入操作：

1234567	db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'w3cschool', url: 'http://www.w3cschool.cn', tags: 'mongodb', 'database', 'NoSQL', likes: 100})

使用 find() 函数查询数据：

123

db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

1234	db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据>db.col.find()…… # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

1	db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

123	db.col.remove({})>db.col.find()>

更新文档

MongoDB 使用 update() 和save()方法来更新集合中的文档。

`update()`

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

123456789	db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> })

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询的where子句。
update : update的对象和一些更新的操作符（如, inc…）等，也可以理解为 sql update查询的set子句
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例：

我们在集合 col 中插入如下数据：

12345678	db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'W3Cschool', url: 'http://www.w3cschool.cn', tags: 'mongodb', 'database', 'NoSQL', likes: 100})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

1234567891011121314151617

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息> db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "W3Cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

1	db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

`save()`

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：

123456	db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> })

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

123456789101112	db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "W3Cshcool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "NoSQL" , "likes" : 110})

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

1234567891011121314	db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "W3Cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "NoSQL" , "likes" : 110}>

更多实例

只更新第一条记录：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

1	db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

查询文档

查询数据的语法格式如下：

1	db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

1	db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

1234567891011121314	db.col.find().pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{:}	db.col.find({"by":"w3cschool"}).pretty()	where by = 'w3cschool'
小于	{:{$lt:}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{:{$lte:}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{:{$gt:}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{:{$gte:}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{:{$ne:}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

1	db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 w3cschool 中 MongoDB 教程 的数据

1234567891011121314	db.col.find({"by":"w3cschool", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=‘w3cschool’ AND title=‘MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

1234567	db.col.find( { $or: {key1: value1}, {key2:value2} }).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 w3cschool 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

123456789101112131415	db.col.find({$or:{"by":"w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘w3cschool’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

1234567891011121314	db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: {"by": "w3cschool"},{"title": "MongoDB 教程"}}).pretty(){ "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "w3cschool", "url" : "http://www.w3cschool.cn", "tags" : "mongodb", "database", "NoSQL" , "likes" : 100}

参考资料

https://www.zywvvd.com/notes/coding/dataset/mongodb/MongoDB/
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-collection.html
https://www.w3cschool.cn/mongodb/

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