哈喽，在此给大家推荐CS的陋室文章合集2022版。
相比上次更新，有如下更新点：
- 新系列和老系列做了切分，分成新系列和老系列两本合集。
- 新增近期更新的左右内容，2022年5月及前所有的“前沿重器”和“心法利器”文章都已经收录。
- 老系列累计38万字。
- 新系列累计28万字。
从这里可以看到，目前最新的文章都已经更新在里面啦~非常方便大家统一阅读。
为了让大家更了解这俩系列，还是再介绍下。
老系列分为NLP.TM、R&S和ML&DEV三个系列。由于规划问题，很多文章可能会属于这里的多个系列，不好整理，所以目前已停止更新，但已写的文章不会重新改系列。
- NLP.TM，主要讲解自然语言处理方面的内容，近期热门：
- NLP.TM[37] | 深入讨论纠错系统
- NLP.TM[31] | 2018年的一篇NER综述笔记
- NLP.TM[28] | 浅谈NLP算法工程师的核心竞争力
- R&S，主要介绍搜索和推荐方面的内容。近期热门：
- R&S[29] | 推荐系统中的召回
- R&S[26] | 搜索领域算法需要掌握的知识
- R&S[25] | 搜索中的意图识别
- ML&DEV，包含算法的一些基础知识，和一些工程相关的知识点，近期热门：
- ML&DEV[8] | 算法在岗一年的经验总结
- ML&DEV[15] | pyspark杂记
- ML&DEV[11] | 浅谈模型的局限性
新系列主要有俩，分别是前沿重器和心法利器，详细介绍在这里：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。
- 心法利器系列专注于技术和个人思考，讲的东西属于自己探究型，分享自己的经验。近期热门：
- 心法利器[59] | 谈谈效果调优的流程和能力
- 心法利器[57] | 文本多分类问题经验
- 心法利器[53] | 数据增强的现实应用思考
- 前沿重器系列则是对前沿技术的解读，包括论文阅读的小结以及大厂的技术分享。近期热门：
- 前沿重器[27] | 从遗忘问题到预训练轻量化微调
- 前沿重器[21-25] | 合集：两万字聊对话系统
- 前沿重器[20] | 文本分类和意图识别调研思考
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最后，感谢所有支持我、帮助我进行公众号运营的所有朋友伙伴亲人，以及一直在努力的自己。
CS的陋室
作者简介
叉烧，CS 的陋室博主，19年8月始任OPPO算法工程师，主攻搜索对话方向，曾先后在去哪儿网、美团、OPPO实习，含实习累计工作经验近3年。北京科技大学统计学硕士毕业，信息与计算科学理学学士学位、金融工程学士学位。至今累计发表论文8篇，其中SCI6篇，学生一作5篇(含非SCI)，国家级以上会议4次，其中获优秀论文1次，特刊推荐1次，1项国家自然科学基金学生第二参与人，国家奖学金，优秀三好学生，北京市优秀毕业生。
