本期将为大家介绍墨尔本大学刘峰团队（墨尔本可信赖机器学习与推理研究组）招收可信赖机器学习（Trustworthy Machine Learning）方向博士生的相关信息。
导师介绍
刘峰博士现为澳大利亚墨尔本大学助理教授，组建了墨尔本可信赖机器学习与推理研究组来从事可信赖统计机器学习方面的研究。他也是日本理化学研究所（RIKEN）的访问科学家和澳大利亚人工智能中心（AAII）的访问学者。刘峰博士曾多次获得机器学习领域的奖项，比如 2022 年 NeurIPS 杰出论文奖，2021 年 NeurIPS 杰出审稿人奖和 2021 年 ICLR 杰出审稿人奖。他的论文主要分布在高质量的期刊或者会议上，比如 Nature Communications, IEEE-TPAMI, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD 等。他的多篇会议论文也被选为杰出论文或亮点论文。更多信息，请见 https://fengliu90.github.io/index.html
研究方向介绍
刘峰博士主要从事可信赖统计机器学习的研究，主要研究方向包括：
- 基于深度学习技术的统计假设检验方法，为可信赖机器学习提供可靠有用的统计工具；
- 可信赖机器学习算法开发，包括对抗样本检测算法，分布外样本检测与泛化算法和迁移学习算法。
在以上子方向里，刘峰博士团队已经在机器学习顶级会议（ICML, NeurIPS, ICLR）上发表 10 余篇论文，包括 1 篇 Outstanding Paper，3 篇 Spotlight Paper。更多信息，请见 https://fengliu90.github.io/focus.html
学校简介
墨尔本大学建立于 1853 年，是全澳大利亚第二古老的高等学府。其在四大国际大学排名中均位列世界前 40。在软科世界大学学术排名中，位列澳洲第 1，世界第 32；在泰晤士高等教育世界大学排名中，位列澳洲第 1，世界第 34；在 QS 世界大学排名中，位列澳洲第 2，世界第 33；在 U.S. News 世界大学排名中，位列澳洲第 1，世界第 27。墨尔本大学的计算机科学与信息系统学科位列澳洲第 1，世界第 43/51（QS / 泰晤士报）。
招生计划与要求
研究课题：可信赖统计机器学习
招生人数：4 名（分别于 2023 秋季与 2024 春季入学）
招生要求：欢迎具有较强的计算机和数学背景的研究生或本科生，有浓厚的科研兴趣与自驱性，本科或研究生平均专业成绩高于 85 分；优先考虑已有相关科研成果的申请者；对于有 CSC 资助的同学可适当放宽要求。
更多信息请见 https://fengliu90.github.io/join.html
奖学金 Package
对于符合要求的学生，我们提供丰厚的奖学金来帮助你完成博士学业，读博士期间，你将获得的资助至少包括：
- 3.5 年博士学费
- 每年 35,000 澳元的基础生活费（会随通货膨胀增加）
- 每年额外补助 / 奖金：2,000 澳元
- 每年一学期的助教收入：3,300-4,000 澳元
- 搬家费：3,000 澳元
- 海外留学生保险（入境澳洲必须办理）：约 3,100 澳元
即，除去学费，你将总共获得约 15 万澳元（约合人民币 70 万元）的资助来完成你为期 3 年半的博士学业。在博士期间表现优异者，可推荐至世界著名研究所或大学进行访问和深造。
关于申请详情请发送邮件至 feng.liu1@unimelb.edu.au（请同时附上简历及成绩单）。
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