前言
之前我们讲过了使用matplotlib绘制曲线图，本篇文章我们来讲解使用matplotlib绘制散点图以及x轴、y轴的设置。
绘制散点图
当我们进行数据分析时，数据可能会是一个个坐标点，我们需要将点画在图像上，对点的分布进行分析，matplotlib支持我们绘制散点图，语法如下:
代码语言：python代码运行次数：0复制plt.scatter(x,y,c=“b”,label=“scatter figure”)- x:x轴上的值
- y:y轴上的值
- c:散点标记的颜色
- label:标记图形内容的标签文本
示例代码如下:
代码语言：python代码运行次数：0复制import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.5,10,1000)
y = np.random.rand(1000)
plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")
plt.legend()
plt.show()绘图结果如下:
在这里插入图片描述附上颜色选项:
- 'b' ：蓝色
- 'm' ：洋红色
- 'g' ：绿色
- 'y' ：黄色
- 'r' ：红色
- 'k' ：黑色
- 'w' ：白色
- 'c' ：青绿色
x轴，y轴数值范围设置
一般情况来说，x轴y轴的数值范围以及刻度是一样的，但是有时候，我们需要对x轴y轴的数值范围做出特别规定，方便我们的使用。matplotlib同样支持x轴y轴不同的设置。代码如下:
代码语言：python代码运行次数：0复制plt.xlim()
plt.ylim()我们继续使用上面的例子，增加代码:
代码语言：python代码运行次数：0复制import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0.5,10,1000)
y = np.random.rand(1000)
plt.scatter(x,y,c='g',label="scatter figure")
plt.xlim(1,10)
plt.ylim(0,1)
plt.legend()
plt.show()绘图结果如下：
在这里插入图片描述
