之前在Github上看到了一个非常完整PyTorch入门教程，目前有1.9k stars。教程主要是PyTorch相关的代码，理论部分很少。 教程共10章，每章都是一个jupyter notebook，在PyTorch1.12版本经过测试都可以运行。有配套视频，时长约24小时，在油管和B站都可以观看。 注：1.PyTorch1.10左右的版本应该都可以运行。2.最后的部署章节未测试。
10个章节的内容如下：
- PyTorch 基础：安装PyTorch、Tensor操作
- PyTorch 流程：使用PyTorch深度学习的流程。
- 分类问题：使用PyTorch解决一个分类问题
- 计算机视觉：图片分类
- 自定义数据集：使用自己的数据集
- 模块化：模块化方式组织代码，这也是通常看到的代码形式
- 迁移学习：使用预训练的模型来解决自己的问题
- 训练记录：使用Tensorboard等工具记录训练过程
- 论文复现：复现论文ViT
- 模型部署：部署模型到HuggingFace Spaces上，使他人可用。
地址：https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning 个人汉化版本：https://github.com/liufei65536/mrdbourke_pytorch-deep-learning_cn 后面我会持续更新相关的笔记和思维导图。 视频教程（B站搬运）：www.bilibili.com/video/BV1aP411n79W
