eunomia-bpf 简介
eBPF 源于 BPF,本质上是处于内核中的一个高效与灵活的虚拟机组件,以一种安全的方式在许多内核 hook 点执行字节码,开发者可基于 eBPF 开发性能分析工具、软件定义网络、安全等诸多场景。但是,目前对于开发和使用 eBPF 应用而言还可能存在一些不够方便的地方:
- 搭建和开发 eBPF 程序是一个门槛比较高、比较复杂的工作,必须同时关注内核态和用户态两个方面的交互和信息处理,有时还要配置环境和编写对应的构建脚本;
- 目前不同用户态语言如 C、Go、Rust 等编写的工具难以兼容、难以统一管理,多种开发生态难以整合:如何跨架构、跨语言和内核版本,使用标准化的方式方便又快捷的打包、分发、发布二进制 eBPF 程序,同时还需要能很方便地动态调整 eBPF 程序的挂载点、参数等等?
- 如何更方便地使用 eBPF 的工具:有没有可能从云端一行命令拉下来就使用,类似 docker 那样?或者把 eBPF 程序作为服务运行,通过 HTTP 请求和 URL 即可热更新、动态插拔运行任意一个 eBPF 程序?
eunomia-bpf 是一个开源的 eBPF 动态加载运行时和开发工具链,是为了简化 eBPF 程序的开发、构建、分发、运行而设计的,基于 libbpf 的 CO-RE 轻量级开发框架。
使用 eunomia-bpf ,可以:
- 在编写 eBPF 程序或工具时只编写内核态代码,自动获取内核态导出信息;
- 使用 WASM 进行用户态交互程序的开发,在 WASM 虚拟机内部控制整个 eBPF 程序的加载和执行,以及处理相关数据;
- eunomia-bpf 可以将预编译的 eBPF 程序打包为通用的 JSON 或 WASM 模块,跨架构和内核版本进行分发,无需重新编译即可动态加载运行。
eunomia-bpf 由一个编译工具链和一个运行时库组成, 对比传统的 BCC、原生 libbpf 等框架,大幅简化了 eBPF 程序的开发流程,在大多数时候只需编写内核态代码,即可轻松构建、打包、发布完整的 eBPF 应用,同时内核态 eBPF 代码保证和主流的 libbpf, libbpfgo, libbpf-rs 等开发框架的 100% 兼容性。需要编写用户态代码的时候,也可以借助 Webassembly(Wasm) 实现通过多种语言进行用户态开发。和 bpftrace 等脚本工具相比, eunomia-bpf 保留了类似的便捷性, 同时不仅局限于 trace 方面, 可以用于更多的场景, 如网络、安全等等。
- eunomia-bpf 项目 Github 地址: https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf
- gitee 镜像: https://gitee.com/anolis/eunomia
我们发布了最新的 0.3 版本, 对于整体的开发和使用流程进行了优化,同时也支持了更多的 eBPF 程序和 maps 类型。
运行时优化:增强功能性, 增加多种程序类型
只需编写内核态代码, 即可获得对应的输出信息, 以可读、规整的方式打印到标准输出. 以一个简单的 eBPF 程序, 跟踪所有 open 类型系统调用的 opensnoop 为例:
头文件 opensnoop.h
代码语言:javascript复制#ifndef __OPENSNOOP_H
#define __OPENSNOOP_H
#define TASK_COMM_LEN 16
#define NAME_MAX 255
#define INVALID_UID ((uid_t)-1)
// used for export event
struct event {
/* user terminology for pid: */
unsigned long long ts;
int pid;
int uid;
int ret;
int flags;
char comm[TASK_COMM_LEN];
char fname[NAME_MAX];
};
#endif /* __OPENSNOOP_H */
内核态代码 opensnoop.bpf.c
代码语言:javascript复制#include <vmlinux.h>
#include <bpf/bpf_helpers.h>
#include "opensnoop.h"
struct args_t {
const char *fname;
int flags;
};
/// Process ID to trace
const volatile int pid_target = 0;
/// Thread ID to trace
const volatile int tgid_target = 0;
/// @description User ID to trace
const volatile int uid_target = 0;
/// @cmdarg {"default": false, "short": "f", "long": "failed"}
const volatile bool targ_failed = false;
struct {
__uint(type, BPF_MAP_TYPE_HASH);
__uint(max_entries, 10240);
__type(key, u32);
__type(value, struct args_t);
} start SEC(".maps");
struct {
__uint(type, BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY);
__uint(key_size, sizeof(u32));
__uint(value_size, sizeof(u32));
} events SEC(".maps");
static __always_inline bool valid_uid(uid_t uid) {
return uid != INVALID_UID;
}
static __always_inline
bool trace_allowed(u32 tgid, u32 pid)
{
u32 uid;
/* filters */
if (tgid_target && tgid_target != tgid)
return false;
if (pid_target && pid_target != pid)
return false;
if (valid_uid(uid_target)) {
uid = (u32)bpf_get_current_uid_gid();
if (uid_target != uid) {
return false;
}
}
return true;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_open")
int tracepoint__syscalls__sys_enter_open(struct trace_event_raw_sys_enter* ctx)
{
u64 id = bpf_get_current_pid_tgid();
/* use kernel terminology here for tgid/pid: */
u32 tgid = id >> 32;
u32 pid = id;
/* store arg info for later lookup */
if (trace_allowed(tgid, pid)) {
struct args_t args = {};
args.fname = (const char *)ctx->args[0];
args.flags = (int)ctx->args[1];
bpf_map_update_elem(&start, &pid, &args, 0);
}
return 0;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_enter_openat")
int tracepoint__syscalls__sys_enter_openat(struct trace_event_raw_sys_enter* ctx)
{
u64 id = bpf_get_current_pid_tgid();
/* use kernel terminology here for tgid/pid: */
u32 tgid = id >> 32;
u32 pid = id;
/* store arg info for later lookup */
if (trace_allowed(tgid, pid)) {
struct args_t args = {};
args.fname = (const char *)ctx->args[1];
args.flags = (int)ctx->args[2];
bpf_map_update_elem(&start, &pid, &args, 0);
}
return 0;
}
static __always_inline
int trace_exit(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
struct event event = {};
struct args_t *ap;
int ret;
u32 pid = bpf_get_current_pid_tgid();
ap = bpf_map_lookup_elem(&start, &pid);
if (!ap)
return 0; /* missed entry */
ret = ctx->ret;
if (targ_failed && ret >= 0)
goto cleanup; /* want failed only */
/* event data */
event.pid = bpf_get_current_pid_tgid() >> 32;
event.uid = bpf_get_current_uid_gid();
bpf_get_current_comm(&event.comm, sizeof(event.comm));
bpf_probe_read_user_str(&event.fname, sizeof(event.fname), ap->fname);
event.flags = ap->flags;
event.ret = ret;
/* emit event */
bpf_perf_event_output(ctx, &events, BPF_F_CURRENT_CPU,
&event, sizeof(event));
cleanup:
bpf_map_delete_elem(&start, &pid);
return 0;
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_exit_open")
int tracepoint__syscalls__sys_exit_open(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
return trace_exit(ctx);
}
SEC("tracepoint/syscalls/sys_exit_openat")
int tracepoint__syscalls__sys_exit_openat(struct trace_event_raw_sys_exit* ctx)
{
return trace_exit(ctx);
}
/// Trace open family syscalls.
char LICENSE[] SEC("license") = "GPL";
编译运行:
代码语言:javascript复制$ ecc opensnoop.bpf.c opensnoop.h
Compiling bpf object...
Generating export types...
Packing ebpf object and config into package.json...
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json
TIME TS PID UID RET FLAGS COMM FNAME
20:31:50 0 1 0 51 524288 systemd /proc/614/cgroup
20:31:50 0 33182 0 25 524288 ecli /etc/localtime
20:31:53 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:31:53 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
20:32:03 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:32:03 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
20:32:03 0 632 0 7 524288 vmtoolsd /etc/mtab
20:32:03 0 632 0 9 0 vmtoolsd /proc/devices
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json --pid_target 754
TIME TS PID UID RET FLAGS COMM FNAME
20:34:13 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:34:13 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
20:34:23 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:34:23 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
或使用 docker 编译:
代码语言:javascript复制docker run -it -v `pwd`/:/src/ yunwei37/ebpm:latest
编译发布后, 也可以轻松从云端一行命令启动任意 eBPF 程序, 例如:
代码语言:javascript复制wget https://aka.pw/bpf-ecli -O ecli && chmod x ./ecli # download the release from https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/releases/latest/download/ecli
sudo ./ecli https://eunomia-bpf.github.io/eunomia-bpf/sigsnoop/package.json # simply run a pre-compiled ebpf code from a url
sudo ./ecli sigsnoop:latest # run with a name and download the latest version bpf tool from our repo
完整代码在这里: https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/tree/master/examples/bpftools/opensnoop
支持根据代码中的注释信息自动生成用户态命令行参数。
比如需要实现一个 ebpf 程序里面的 pid 过滤器,只需要编写内核态代码,在 eBPF 中声明全局变量,即可自动生成命令行参数:
代码语言:javascript复制/// Process ID to trace
const volatile pid_t pid_target = 0;
/// Thread ID to trace
const volatile pid_t tgid_target = 0;
/// @description User ID to trace
const volatile uid_t uid_target = 0;
/// @cmdarg {"default": false, "short": "f", "long": "failed"}
/// @description target pid to trace
const volatile bool targ_failed = false;
我们会将注释文档的描述信息提取,放在配置文件里面,并且变成 eBPF 应用的命令行参数. 使用方式以跟踪所有 open 系统调用的 opensnoop 为例:
代码语言:javascript复制$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json -h
Usage: opensnoop_bpf [--help] [--version] [--verbose] [--pid_target VAR] [--tgid_target VAR] [--uid_target VAR] [--failed]
Trace open family syscalls.
Optional arguments:
-h, --help shows help message and exits
-v, --version prints version information and exits
--verbose prints libbpf debug information
--pid_target Process ID to trace
--tgid_target Thread ID to trace
$ sudo ecli examples/bpftools/opensnoop/package.json --pid_target 754
TIME TS PID UID RET FLAGS COMM FNAME
20:34:13 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:34:13 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
20:34:23 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/interrupts
20:34:23 0 754 0 6 0 irqbalance /proc/stat
支持自动采集和综合非 ring buffer 和 perf event 的 map,比如 hash map,打印出信息或生成直方图。
之前使用 ring buffer 和 perf event 的场景会稍微受限,因此需要有一种方法可以自动从 maps 里面采集数据,在源代码里面添加注释即可:
代码语言:javascript复制/// @sample {"interval": 1000, "type" : "log2_hist"}
struct {
__uint(type, BPF_MAP_TYPE_HASH);
__uint(max_entries, MAX_ENTRIES);
__type(key, u32);
__type(value, struct hist);
} hists SEC(".maps");
就会每隔一秒去采集一次 counters 里面的内容(print_map),以 runqlat 为例:
代码语言:javascript复制$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json -h
Usage: runqlat_bpf [--help] [--version] [--verbose] [--filter_cg] [--targ_per_process] [--targ_per_thread] [--targ_per_pidns] [--targ_ms] [--targ_tgid VAR]
Summarize run queue (scheduler) latency as a histogram.
Optional arguments:
-h, --help shows help message and exits
-v, --version prints version information and exits
--verbose prints libbpf debug information
--filter_cg set value of bool variable filter_cg
--targ_per_process set value of bool variable targ_per_process
--targ_per_thread set value of bool variable targ_per_thread
--targ_per_pidns set value of bool variable targ_per_pidns
--targ_ms set value of bool variable targ_ms
--targ_tgid set value of pid_t variable targ_tgid
Built with eunomia-bpf framework.
See https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf for more information.
$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json
key = 4294967295
comm = rcu_preempt
(unit) : count distribution
0 -> 1 : 9 |**** |
2 -> 3 : 6 |** |
4 -> 7 : 12 |***** |
8 -> 15 : 28 |************* |
16 -> 31 : 40 |******************* |
32 -> 63 : 83 |****************************************|
64 -> 127 : 57 |*************************** |
128 -> 255 : 19 |********* |
256 -> 511 : 11 |***** |
512 -> 1023 : 2 | |
1024 -> 2047 : 2 | |
2048 -> 4095 : 0 | |
4096 -> 8191 : 0 | |
8192 -> 16383 : 0 | |
16384 -> 32767 : 1 | |
$ sudo ecli examples/bpftools/runqlat/package.json --targ_per_process
key = 3189
comm = cpptools
(unit) : count distribution
0 -> 1 : 0 | |
2 -> 3 : 0 | |
4 -> 7 : 0 | |
8 -> 15 : 1 |*** |
16 -> 31 : 2 |******* |
32 -> 63 : 11 |****************************************|
64 -> 127 : 8 |***************************** |
128 -> 255 : 3 |********** |
完整代码在这里: https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/tree/master/examples/bpftools/runqlat
添加对 uprobe, tc 等多种类型 map 的支持, 允许用标记实现添加额外 attach 信息, 例如:
代码语言:javascript复制/// @tchook {"ifindex":1, "attach_point":"BPF_TC_INGRESS"}
/// @tcopts {"handle":1, "priority":1}
SEC("tc")
int tc_ingress(struct __sk_buff *ctx)
{
void *data_end = (void *)(__u64)ctx->data_end;
void *data = (void *)(__u64)ctx->data;
struct ethhdr *l2;
struct iphdr *l3;
if (ctx->protocol != bpf_htons(ETH_P_IP))
return TC_ACT_OK;
l2 = data;
if ((void *)(l2 1) > data_end)
return TC_ACT_OK;
l3 = (struct iphdr *)(l2 1);
if ((void *)(l3 1) > data_end)
return TC_ACT_OK;
bpf_printk("Got IP packet: tot_len: %d, ttl: %d", bpf_ntohs(l3->tot_len), l3->ttl);
return TC_ACT_OK;
}
编译方面:编译体验优化、格式改进
- 完全重构了编译工具链和配置文件格式,回归本质的配置文件 ebpf 字节码 .o 的形式,不强制打包成 JSON 格式,对分发使用和人类编辑配置文件更友好,同时也可以更好地和 libbpf 相关工具链兼容;
- 支持 JSON 和 YAML 两种形式的配置文件(xxx.skel.yaml 和 xxx.skel.json),或打包成 package.json 和 package.yaml 进行分发;
- 尽可能使用 BTF 信息表达符号类型,并且把 BTF 信息隐藏在二进制文件中,让配置文件更可读和可编辑,同时复用 libbpf 提供的 BTF 处理机制,完善对于类型的处理;
- 支持更多的数据导出类型:enum、struct、bool 等等
- 编译部分可以不依赖于 docker 运行,可以安装二进制和头文件到 ~/.eunomia(对嵌入式或者国内网络更友好,更方便使用),原本 docker 的使用方式还是可以继续使用;
- 文件名没有特定限制,不需要一定是 xxx.bpf.h 和 xxx.bpf.c,可以通过 ecc 指定当前目录下需要编译的文件;
- 把 example 中旧的 xxx.bpf.h 头文件修改为 xxx.h,和 libbpf-tools 和 libbpf-boostrap 保持一致,确保 0 代码修改即可复用 libbpf 相关代码生态;
- 大幅度优化编译速度和减少编译依赖,使用 Rust 重构了编译工具链,替换原先的 python 脚本;
在配置文件中, 可以直接修改 progs/attach 控制挂载点,variables/value 控制全局变量,maps/data 控制在加载 ebpf 程序时往 map 里面放什么数据,export_types/members 控制往用户态传输什么数据格式,而不需要重新编译 eBPF 程序。配置文件和 bpf.o 二进制是配套的,应该搭配使用,或者打包成一个 package.json/yaml 分发。打包的时候会进行压缩,一般来说压缩后的配置文件和二进制合起来的大小在数十 kb 。
配置文件举例:
代码语言:javascript复制bpf_skel:
data_sections:
- name: .rodata
variables:
- name: min_duration_ns
type: unsigned long long
value: 100
maps:
- ident: exec_start
name: exec_start
data:
- key: 123
value: 456
- ident: rb
name: rb
- ident: rodata
mmaped: true
name: client_b.rodata
obj_name: client_bpf
progs:
- attach: tp/sched/sched_process_exec
link: true
name: handle_exec
export_types:
- members:
- name: pid
type: int
- name: ppid
type: int
- name: comm
type: char[16]
- name: filename
type: char[127]
- name: exit_event
type: bool
name: event
type_id: 613
下载安装 eunomia-bpf
Install the ecli
tool for running eBPF program from the cloud:
$ wget https://aka.pw/bpf-ecli -O ecli && chmod x ./ecli
$ ./ecli -h
Usage: ecli [--help] [--version] [--json] [--no-cache] url-and-args
....
Install the compiler-toolchain for compiling eBPF kernel code to a config
file or WASM
module:
$ wget https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-bpf/releases/latest/download/ecc && chmod x ./ecc
$ ./ecc -h
eunomia-bpf compiler
Usage: ecc [OPTIONS] <SOURCE_PATH> [EXPORT_EVENT_HEADER]
....
....
or use the docker image for compile:
代码语言:javascript复制docker run -it -v `pwd`/:/src/ yunwei37/ebpm:latest # compile with docker. `pwd` should contains *.bpf.c files and *.h files.
下一步发展的计划
- 和更多的社区伙伴合作, 并逐步形成标准化的, 使用配置文件或 WASM 二进制进行打包分发, 一次编译, 到处运行的 eBPF 程序格式;
- 和 LMP 社区一起, 完善基于 ORAS, OCI 和 WASM 的 eBPF 程序分发和运行时标准, 让任意 eBPF 应用均可从云端一行命令拉下来直接运行, 或轻松嵌入其他应用中使用, 无需关注架构, 内核版本等细节;
- 尝试和 Coolbpf 社区一同完善远程编译, 低版本支持的特性, 以及支持 RPC 的 libbpf 库;
- 完善用户态 WASM 和 eBPF 程序之间的互操作性, 探索 WASI 的相关扩展;
参考资料
- 当 WASM 遇见 eBPF :使用 WebAssembly 编写、分发、加载运行 eBPF 程序
- 如何在 Linux 显微镜(LMP)项目中开启 eBPF 之旅?
- 龙蜥社区 eunomia-bpf 项目主页
- eunomia-bpf 项目文档
- LMP 项目