数字基建系列（二）科学搭建指标体系
指标体系可以通过一系列有联系的特征来洞察全局，推动运营。指标使得业务可拆解量化，体系则是观察维度，简单的说就是维度 度量。搭建指标体系可以依照一定的科学方法论使得搭建过程更为规范化、流程化。
理论支撑
简单地介绍下搭建过程中需要的四大理论模型：
- OSM模型：O（Objective）是目标，一般为核心KPI或北极星指标；S（Strategy）是可以提升目标O的策略；M（Measurement）是评估策略S效果的度量。
- AARRR模型：经典的海盗模型，涵括一款产品运营阶段的全部生命周期，即获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、付费（Revenue）、推广（Referral），本质上则是一种产品流量漏斗模型。
- UJM模型：用户旅程地图（User Journey Map），常用来模拟用户在APP上的行为路径，本质上则是一种用户路径分析。
- MECE模型：是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，即要求相互独立、完全穷尽，是指标拆解、维度下钻的理论基础。
指标体系的整体框架依据OSM模型，即首先确定目标，目标的确定以业务为主，可以是核心KPI、北极星指标，也可以是当前业务重心。然后制定策略来优化目标，可以通过MECE模型拆解目标形成策略，也可以拆解业务漏斗（AARRR）或者模拟用户路径（UJM）形成可执行策略。最后利用相关度量评估策略对目标的影响，评估度量细分的指导思想是MECE模型，细分方法则依赖于漏斗模型（AARRR）或用户路径（UJM）。
案例分析
以一个简单的案例来介绍这些理论是如何相辅相成的，例如某部门的核心KPI是提高GMV，想以此搭建一个指标体系。
确定目标O
这里目标很明确，即为提升GMV
利用MECE拆解目标形成策略S
依据公式GMV=流量*转化率*客单价，我们发现只需要提高流量（S1）、提高转化率（S2）、提高客单价（S3）即可
通过相关度量评估策略S
流量即获取用户数，转化率可通过AARRR模型开发指标激活用户数、留存用户数、付费用户数、推广用户数。刚好客单价与付费用户数和推广用户数也相关。
对上述指标进一步拆解
例如获取用户数，以此为O，再结合四大理论挖掘出相关的S和M。例如可以利用MECE对其维度进行穷尽，也可以通过模拟用户路径开发出路径相关指标，例如曝光、点击、下载、安装 、登陆、注册。对每一个指标都可以以此循环拆解下去，实际上拆解到三级指标足矣，过于细节的指标体系不利于快速发现问题。
上述案例的具体细节可参考下图：
通用GMV指标体系
指标体系的作用
搭建指标体系的主要作用是用来指导报表开发的，通常将目标和一级指标开发到数据大盘形成经营报表，帮助管理层了解业务现状。将所有细节开发到运营报表里用以指导业务运营。
报表的主要作用除了日常业务监控外，还还需要帮助管理者或业务及时发现异常、定位问题，提高异动分析的效率。通常数量型报表可以暴露异常，转化型报表可以定位异常环节。
总结
OSM模型确定指标体系的框架，AARRR和UJM模型则可以很好的再现业务细节，MECE则是维度下钻和指标拆解的理论基础，四者的有机结合使得体系搭建更具流程化。优秀的指标体系也是后续提高报表开发质量、提升异动分析效率的关键。
共勉～
