要集成 Hermite 系列，请使用 Python 中的 hermite.hermint（） 方法。第一个参数 c 是 埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于 不同的变量，每个轴中的度数由相应的索引给出。
第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是一个积分常量。lbnd 处的第一个积分的值是列表中的第一个值，即 LBND 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有常量均为 设置为零。如果 m == 1，则可以给出单个标量而不是列表。
第 4 个参数 lbnd 是积分的下限。（默认值：0）。第 5 个参数 scl 是一个 标量。每次积分后，结果乘以 scl 后积分常数为 添加。（默认值：1）。第 6 个参数，轴是取积分的轴。（默认值：0）。
步骤
首先，导入所需的库 -
代码语言：javascript复制import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H创建系数数组 −
代码语言：javascript复制c = np.array([1,2,3])显示数组 −
代码语言：javascript复制print("Our Array...n",c)检查尺寸 −
代码语言：javascript复制print("nDimensions of our Array...n",c.ndim)获取数据类型 −
代码语言：javascript复制print("nDatatype of our Array object...n",c.dtype)获取形状 −
代码语言：javascript复制print("nShape of our Array object...n",c.shape)要集成 Hermite 系列，请使用 Python 中的 hermite.hermint（） 方法 −
代码语言：javascript复制print("nResult...n",H.hermint(c))例
代码语言：javascript复制import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3]) # Display the array print("Our Array...n",c) # Check the Dimensions print("nDimensions of our Array...n",c.ndim) # Get the Datatype print("nDatatype of our Array object...n",c.dtype) # Get the Shape print("nShape of our Array object...n",c.shape) # To integrate a Hermite series, use the hermite.hermint() method in Python print("nResult...n",H.hermint(c))
输出
代码语言：javascript复制Our Array...
[1 2 3]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(3,)
Result...
[1. 0.5 0.5 0.5]
