基于Tensorflow的Quick Draw图像分类
- 1、数据集介绍
- 2、Quick Draw图像分类
-
- 2.1 数据获取
- 2.2 设置环境
- 2.3 数据预处理
- 2.4 模型创建
- 2.5 模型训练和测试
- 2.6 模型保存、加载和重新测试
1、数据集介绍
Google的“Quick Draw”数据集是一个开源的数据集。该数据集共有345个类别，共5000万张图片，所有这些图片都是由参与挑战的1500万名用户在20s或者更短的时间内绘制完成。
这里将在10个类别的100万张图片上进行学习，为了测试模型的辨别力，特意选择了一些比较相似的图像
2、Quick Draw图像分类
2.1 数据获取
从Google 下载数据，并将其保存至名为"data_files"的空目录下面。
具体操作如下：访问地址https://console.cloud.goole.com/storage/b
