当产品运行在内部的虚拟化平台中，如openstack，也就是KVM虚拟化，创建虚拟机，但是不断增加的云端应用，增加了对硬件资源的消耗，不断的创建虚拟机，消耗了大量的硬件资源。
那么如何高效的利用硬件资源实现云服务呢
容器技术，Docker最初是DotCloud公司在法国期间发起的一个公司内部项目，后再以Apache2.0授权协议开源，代码在Github上维护，Docker是基于Google公司推出的Golang语言开发的，基于Linux内核的Cgroups、NameSpace，以及UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主机和其他隔离的进程，也被称为容器。
在这里插入图片描述最初的Docker是基于LXC的，后来取出LXC转而使用自行开发的Libcontainer。
Docker被定义为为开源的容器引擎，可以方便的对容器进行管理，例如对镜像打包封装，引入Docker Registry对镜像统一管理。使用Docker就是为了创建容器，管理容器、使用容器、删除容器。
利用Docker可以实现开发，测试、生产环境的部署一致性，极大的减少运维成本。
容器和虚拟机的差异
传统虚拟机技术
虚拟机是虚拟出来一套硬件，在其上面运行一个完整的操作系统，例如我们使用的KVM，指定系统镜像，然后装系统，最终可以使用，在该系统上再运行所需的应用程序。
KVM创建虚拟机时，如果指定较少的CPU，内存，硬盘等资源，虚拟机性能较低。
在这里插入图片描述容器技术
容器内的应用程序直接运行在宿主机的内核上，容器内没有自己的内核，也没有对硬件进行虚拟，因此容器比虚拟机更为轻便。容器内的程序，就好比直接运行在宿主机上面的，能够使用宿主机最大的硬件资源，内存、cpu、磁盘。每个进程是互相隔离的，互不影响。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述容器对比KVM的好处
- 容器能够提供宿主机性能，而KVM虚拟机是分配宿主机硬件资源，性能较弱。
- 同样配置的宿主机，最多可以启动10个虚拟机的化，可以启动100 的容器数量。 启动一个KVM虚拟机，得有一个完整的开机流程，花费时间较长，或许得20s，而启动一个容器只需要1s。
- KVM需要硬件CPU的虚拟化支持，而容器不需要。为什么选择Dockerdocker更高效的利用系统资源 容器不需要硬件虚拟化以及运行一个完整操作系统的额外开销，docker对系统资源的利用率更高，无论是应用执行，文件存储，还是在内存消耗等方面，都比传统虚拟机更高效，因此一个同样配置的主机，可以运行更多数量的容器示例。更快的启动时间传统的虚拟机启动时间较久，docker容器直接运行在宿主机的内核上，无须启动一个完整的操作系统，因此可以达到秒级启动，大大的解决开发、测试、部署的时间。一致性的环境在企业里，程序从开发环境，到测试环境，到生产环境，难以保证机器环境的一致性，极大的可能出现系统依赖冲突，导致难以部署等bug。 然而利用docker的容器-镜像技术，提供了除内核以外完整的运行环境，确保了应用环境的一致性。持续交付和部署 对于开发和运维人员最希望的就是迁移部署别出问题，利用docker可以定制镜像，以达到持续集成，持续交付和部署。 利用Dockerfile来进行镜像构建，实现系统集成测试，运维进行生产环境的部署。 轻松的迁移Docker可以在很多平台运行，无论是物理机，虚拟机，云服务器等环境，运行结果都是一致的，可以轻松的将一个平台的应用，迁移到另一个平台，而不用担心环境的变化，导致程序无法运行。Docker能做什么可以把应用程序代码及运行依赖环境打包成镜像，做为交付介质，在各环境部署 可以将镜像（image）启动成为容器（container），并且提供多容器的生命周期进行管理（启、停、删） container容器之间相互隔离，且每个容器可以设置资源限额 提供轻量级虚拟化功能，容器就是在宿主机中的一个个的虚拟的空间，彼此相互隔离，完全独立、
当Docker容器多的时候，需要工具去编排管理，这个就是k8s。
