Flink开发流程

Flink具有特殊类DataSet并DataStream在程序中表示数据。您可以将它们视为可以包含重复项的不可变数据集合。在DataSet数据有限的情况下，对于一个DataStream元素的数量可以是无界的。

这些集合在某些关键方面与常规Java集合不同。首先，它们是不可变的，这意味着一旦创建它们就无法添加或删除元素。你也不能简单地检查里面的元素。

集合最初通过在flink程序添加源创建和新的集合从这些通过将它们使用API方法如衍生map，filter等等。

Flink程序看起来像是转换数据集合的常规程序。每个程序包含相同的基本部分：

1.获取execution environment,

final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

2.加载/创建初始化数据

DataStream<String> text = env.readTextFile("file:///path/to/file");

3.指定此数据的转换

val mapped = input.map { x => x.toInt }

4.指定放置计算结果的位置

writeAsText(String path)

print()

5.触发程序执行

在local模式下执行程序

execute()

将程序达成jar运行在线上

./bin/flink run

-m node21:8081

./examples/batch/WordCount.jar

--input hdfs:///user/itstar/input/wc.txt

--output hdfs:///user/itstar/output2