ES系列九之常用查询api

2023-02-28 13:47:50 浏览数 (3)

一、term查询

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{ 
    "query": {
        "term": {
            "title": "hello"
        }
    }
}

1.1、指定权重

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{ 
    "query": {
        "term": {
            "title": {
                "value":"hello",
                "boost":10.0
             }
        }
    }
}

1.2.多term查询查询tags字段中包含novel或book

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{ 
    "query": {
        "terms": {
            "tags": ["novel","book"]
        }
    }
}

二、常用词查询

2.1、cutoff_frequency查询低于这个概率的词

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{ 
    "query": {
        "common": {
             "title":{
                 "query":"hello and hello",
                 "cutoff_frequency":0.001
             }
        }
    }
}

2.2、match查询( 不支持lucene查询语法,分词后再查询 )

查询title包含hello或and或like的文档

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{ 
    "query": {
        "match": {
            "title": "hello and like"
        }
    }
}

2.3、operator操作符

要求and或者or匹配文本的分词

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{ 
    "query": {
        "match": {
            "title": {
                 "query":"hello and like",
                 "operator":"and"
            }
        }
    }
}

2.4、短语查询

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{ 
    "query": {
        "match_phrase": {
            "title": {
                 "query":"hello and like",
                 "slop":1
            }
        }
    }
}

2.5、前缀查询

对查询关键词的最后一个词条做前缀匹配

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{ 
    "query": {
        "match_phrase_prefix": {
            "title": {
                 "query":"hello and like",
                 "slop":1,
                 "max_expansions":20
            }
        }
    }
}

2.6.multi_match( 针对多个字段查询 )

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{ 
    "query": {
        "multi_match": {
             "query":"hello and like",
             "fields":["title","author"]
        }
    }
}

三、query_string查询( 支持lucene的查询语法 )

3.1、复合语法查询

title字段包含hello,且权重为10,也要包含like,但是otitle不包含cat,同事author字段包含Fyodor和dostoevsky。

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{ 
    "query": {
        "query_string": {
             "query":"title:hello^10  title:like -otitle:cat  author:( Fyodor  dostoevsky)",
             "default_field":"title"
        }
    }
}

3.2、针对多字段查询

use_dis_max使用最大分查询,max指对于给定的关键词,只有最高分才会包括在最后的文档的评分中,而不是所有包含该词条的所有字段分数之和。

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{ 
    "query": {
        "query_string": {
             "query":"hello and like",
             "fields":["title","author"],
              "use_dis_max":true
        }
    }
}

常见写法:

{“query”:{“query_string”:{“name:hello”}}}

name字段为hello

{“query”:{“query_string”:{“nam\*:hello”}}}

存在一个nam开头的字段,值为hello

{“query”:{“query_string”:{“__missing__:name”}}}

name字段值为null的文档

{“query”:{“query_string”:{“__exists__:name”}}}

name字段值不为null的文档

{“query”:{“query_string”:{“name:(hello OR like)”}}}

name字段为hello或者like的文档

3.3、simple_query_string查询

解析出错时不抛异常,丢弃查询无效的部分

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{ 
    "query": {
        "simple_query_string": {
             "query":"title:hello^10  title:like -otitle:cat  author:( Fyodor  dostoevsky)",
             "default_operator":"or"
        }
    }
}

3.4、标识符查询

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{ 
    "query": {
        "ids": {
             "type":"book",
             "values":["1","2","3"]
        }
    }
}

3.5、前缀查询

前缀匹配给定的关键词

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{ 
    "query": {
        "prefix": {
             "title":"cri"
        }
    }
}

指定权重

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{ 
    "query": {
        "prefix": {
             "title":{
                 "value":"cri",
                 "boost":3.0
             }
        }
    }
}

3.6、fuzzy模糊查询

使用编辑距离的模糊查询,计算量较大,但是对用户拼写错的场景比较有用

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{ 
    "query": {
        "fuzzy": {
             "title":"hello"
        }
    }
}

指定最小相似度偏差

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{ 
    "query": {
        "fuzzy": {
             "title":{
                 "value":"hello",
                 "min_similarity":1
              }
        }
    }
}

3.7、通配符查询

支持*和?等通配符

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{ 
    "query": {
        "wildcard": {
             "title": "he?lo"
        }
    }
}

?:任意字符

*:0个或任意多个字符

性能差,必须扫描整个倒排索引,才ok

3.8、范围查询

只能针对单个字段,可以是数值型的,也可以是基于字符串的。

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{ 
    "query": {
        "range": {
             "year": {
                  "gte" :1890,
                  "lte":1900
              }
        }
    }
}

3.9、正则表达式查询

查询性能取决于正则表达式

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{ 
    "query": {
        "regexp": {
             "title": {
                  "value" :"cr.m[ae]",
                  "boost":10.0  //配置评分乘以10
              }
        }
    }
}

K[A-Z].

[0-9]:指定范围内的数字

[a-z]:指定范围内的字母

.:一个字符

:前面的正则表达式可以出现一次或多次

wildcard和regexp,与prefix原理一致,都会扫描整个索引,性能很差

四、布尔查询( 组合查询 )

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{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "term": {
                    "title": "hello"
                }
            }, 
            "should": {
                "range": {
                    "year": {
                        "from": 1900, 
                        "to": 2000
                    }
                }
            }, 
            "must_not": {
                "term": {
                    "otitle": "nothing"
                }
            }
        }
    }
}

mus:必须包含的条件,must not:不包含 ,should:包含的话会更匹配

搜索多个条件:

代码语言:javascript复制
GET test*/_search
{
  "size":3,
  "query": {
    "bool":{
      "must": [
          {"match":{"message": "学生"}},
          {"match":{"message": "所有"}}
        ],
      "should": [
          {"match": {"port": "53198"}},
          {"match": {"@timestamp":"2018-09-17T17:49:25.991Z"}}
        ],
      "must_not": [
          {"match": {"port": "64273"}},
          {"match": {"port":"1234"}}
        ]
    }
  }
}

结果:

代码语言:javascript复制
{
  "took": 25,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 35,
    "successful": 35,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 14,
    "max_score": 17.026089,
    "hits": [
      {
        "_index": "test-name",
        "_type": "doc",
        "_id": "Ff0g6GUBPXqEl7zCsbQb",
        "_score": 17.026089,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-17T15:23:06.878Z",
          "appname": "test-name",
          "level": "INFO",
          "port": 55714,
          "thread_name": "main",
          "level_value": 20000,
          "appName": "test-name",
          "@version": 1,
          "host": "192.168.1.100",
          "logger_name": "com.example.service.StudentService",
          "@metdata": {
            "ip_address": "192.168.1.100"
          },
          "message": "查询所有学生,pageNo1,pageSize1"
        }
      },
      {
        "_index": "test-name",
        "_type": "doc",
        "_id": "WFOm6GUBlATfpgHyvD55",
        "_score": 16.024178,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-17T17:49:25.991Z",
          "appname": "test-name",
          "level": "INFO",
          "port": 53198,
          "thread_name": "main",
          "level_value": 20000,
          "appName": "test-name",
          "@version": 1,
          "host": "192.168.1.100",
          "logger_name": "com.example.service.StudentService",
          "@metdata": {
            "ip_address": "192.168.1.100"
          },
          "message": "查询所有学生,pageNo1,pageSize1"
        }
      },
      {
        "_index": "test-name",
        "_type": "doc",
        "_id": "nAMg42UBRHcv2wBhnFDg",
        "_score": 14.024178,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-16T16:04:54.948Z",
          "appname": "test-name",
          "level": "INFO",
          "port": 58709,
          "thread_name": "main",
          "level_value": 20000,
          "appName": "test-name",
          "@version": 1,
          "host": "172.20.10.6",
          "logger_name": "com.example.service.StudentService",
          "@metdata": {
            "ip_address": "172.20.10.6"
          },
          "message": "查询所有学生,pageNo1,pageSize1"
        }
      }
    ]
  }
}

这个是一般我们使用的api 了,不知道为啥发了很多次都发不出去。难。。。。。。

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