转载自 TsinghuaNLP
因实验室科研工作需要，现面向海内外招聘博士后，欢迎人工智能与自然语言处理领域的青年学者积极应聘！（此信息长期有效）
课题组介绍
清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是国内开展自然语言处理研究最早的科研单位，也是中国中文信息学会（CIPS）计算语言学专业委员会及中国人工智能学会（CAAI）不确定性人工智能专业委员会的挂靠单位。
实验室围绕以中文为核心的自然语言处理，在大规模预训练模型、中文信息处理、机器翻译、社会计算、智慧教育和知识图谱等方面开展系统深入的研究，在国内外具有较大的学术影响。近年来，实验室承担了国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务，并与腾讯、华为、阿里、美团等企业建立密切的学术合作关系。
更多信息参见实验室主页：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/
合作导师
孙茂松，清华大学计算机系长聘教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲科学院外籍院士，国际计算语言学学会（ACL）、中国人工智能学会（CAAI）、中国中文信息处理学会（CIPS）会士，北京智源人工智能研究院（BAAI）自然语言处理方向首席科学家。近几年在ACL、EMNLP、AAAI等人工智能和自然语言处理领域国际顶级期刊或会议发表论文200余篇，Google Scholar统计引用2.9万次，获得国家授权发明专利50余项。作为首席科学家主持完成国家重点基础研究发展计划（973计划）项目，国家社会科学基金重大项目。曾获教育部自然科学一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、ACL最佳演示论文等奖励。
个人主页：https://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/staff/sms/
Google Scholar主页：https://scholar.google.com/citations?user=zIgT0HMAAAAJ
研究方向
1、超大规模预训练模型：主要面向以中文为核心的千亿级超大规模预训练模型的训练、微调、推理等各个环节展开系统性研究，支撑各项人工智能应用。
2、可控文本生成：主要从事基于大规模预训练模型的可控文本生成方向的研究，涵盖诗歌生成、摘要生成、改述生成等不同的生成任务。 实验室可提供充足的算力（A100等GPU）、数据等研究资源，同时也支持进行必要的人工数据标注。
岗位要求
1、已获得博士学位（授予时间在3年内）或应届博士毕业生（已满足学位论文答辩要求），年龄在35周岁以下（不含）；
2、以第一作者在人工智能、自然语言处理等领域发表过1篇以上的高水平论文；
3、思维活跃、勇于创新，具有强烈的技术创新和研发热情；
4、责任心强、工作勤奋，有良好的团队意识与合作精神；
5、有大模型训练和推理经验，或文本生成相关研究经验者优先；
6、有较强编程能力者优先。
薪资待遇
1、薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行，外加实验室绩效奖励；
2、可办理北京市集体户口；
3、提供清华博士后公寓或享受住房补贴；
4、享受清华大学教师子女入园入学政策、医疗政策；
5、推荐申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划（资助额度最高达60万元）、清华大学“水木学者”计划（校发年薪30万元）、博士后科学基金项目、博士后国（境）外交流项目等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/
申请方式
请发送邮件至邮箱：thunlp@163.com，标题为“应聘博士后-姓名”，在邮件正文中说明感兴趣的研究方向，同时在附件中提供个人简历（其中应包含联系方式、研究及项目经历、发表论文列表以及其他证明个人能力的内容）。
在申请过程中有任何问题也可通过邮件咨询。
— 完 —
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