有需求如下：
一个文件目录下有多个视频，需要对每个视频进行抽帧，并保存到图片文件夹内；
需求分析：
对视频抽帧可以使用ffmpeg，遍历文件目录可以使用批处理；
功能实现：
编写批处理文件，遍历文件夹下所有视频文件，然后对每个视频调用ffmpeg抽帧；
- 遍历文件夹下所有mp4文件：使用for循环set src_dir=J:Downloadpost for %%a in (%src_dir%*.mp4) do ( echo %%a )setlocal enableextensions enabledelayedexpansion SET /A COUNT=1 for .... do ( SET /A COUNT =1 mkdir %src_dir%!COUNT! ) endlocalsetlocal enabledelayedexpansion 是什么意思？设置本地为延迟扩展。其实也就是：延迟变量，全称"延迟环境变量扩展",
- 创建存放抽帧图片的文件夹
在cmd执行命令前会对脚本进行预处理，其中有一个过程是变量识别过程，在这个过程中，如果有两个%括起来的如%value%类似这样的变量，就会对其进行识别，并且查找这个变量对应的值，再而将值替换掉这个变量，这个替换值的过程,就叫做变量扩展，然后再执行命令。
- 调用ffmpeg抽帧ffmpeg -i "%%a" -r 5 -vf scale=-1:960 "%srcdir%/png/!COUNT!/img%d.png"
完整代码如下
代码语言：text复制chcp 65001
setlocal enableextensions enabledelayedexpansion
@echo off
echo start....
set src_dir=J:Downloadpost
echo %src_dir%
SET /A COUNT=1
for %%a in (%src_dir%*.mp4) do (
SET /A COUNT =1
echo %%a
echo !COUNT!
rem mkdir %src_dir%!COUNT! 创建文件夹
echo '开始抽帧'
rem echo
ffmpeg -i "%%a" -r 5 -vf scale=-1:960 "%src_dir%/png/!COUNT!/img_%d.png"
pause
)
endlocal
pause为了解决输出乱码，需要添加如下代码：
chcp 65001
而@echo off则表示
执行了这条命令后关闭所有命令(包括本身这条命令)的回显。而echo off命令则表示关闭其他所有命令(不包括本身这条命令)的回显，@的作用就是关闭紧跟其后的一条命令的回显；
抽帧处理的图片：
在这里插入图片描述发现一个问题：
原视频大小时500k，而抽帧出来后，每个图片大概有1M左右，感觉图片太大了；
尝试压缩一下图片
图片压缩
- 使用ffmpeg命令ffmpeg -i src.png -q 5 dest.png
发现压缩效果一般，只减少了几十k;
- 使用tinypng
tinypng官网地址：访问
在这里插入图片描述在官网地址可以测试图片压缩；发现压缩了80%；
官网上也提供了api,只需要申请一下key就可以调用；
每个apiKey，每月可以免费调用500个图片
在这里插入图片描述使用python调用，首先安装tinify
pip install --upgrade tinify
编码实现：
代码语言：python代码运行次数：0复制import tinify
tinify.key = "YOUR_API_KEY"
source = tinify.from_file("src.png")
source.to_file("optimized.png")```由于使用tinypng有次数限制，所以又尝试使用ffmpeg，通过搜索，找到如下方式，经测试可以实现压缩70%；
代码语言：txt复制ffmpeg -i in.png -vf palettegen=max_colors=256:stats_mode=single -y tmp.png
ffmpeg -i in.png -i tmp.png -lavfi "[0][1:v] paletteuse" -pix_fmt pal8 -y out.pngffmpeg -i in.png -vf palettegen=max_colors=256:stats_mode=single -y tmp.png
这里的输出结果是一个调色板 并不是完整图像 由于这是单张静图所以mode使用的是single ffmpeg -i in.png -i tmp.png -lavfi "0 paletteuse" -pix_fmt pal8 -y out.png
再用优化过的调色板去转换 得到结果
